Difyで複数LLMをIF/ELSIFブロックで分岐する方法

Difyを使い、ユーザーの入力に応じて異なるLLMを呼び出すチャットボットを構築したいと思ったことはありませんか？この記事では、Difyの選択変数とIF/ELSIFブロックを組み合わせることで、複数のLLMを簡単に分岐させる方法を紹介します。

Difyでの複数LLM分岐とは？

Difyでの複数LLM分岐とは、ユーザーからの入力や設定された条件に基づいて、異なるLLM（大規模言語モデル）に処理を振り分ける仕組みのことです。例えば、ユーザーが「日本語で質問」を選択した場合には日本語に特化したLLMを、「英語で質問」を選択した場合には英語に特化したLLMを呼び出すことができます。

これは、Difyの選択変数とIF/ELSIFブロックを組み合わせることで実現できます。選択変数でユーザーの選択や条件を保存し、IF/ELSIFブロックでその変数の値に応じて処理を分岐させることで、柔軟なチャットボットを構築することができます。

複数LLM分岐の具体例

Difyで複数LLM分岐を実装する具体的な手順は以下の通りです。

1. 開始ブロックに選択変数を設定: ユーザーがチャットで選択できるオプションを設定します。例えば、「日本語で質問」と「英語で質問」の2つの選択肢を用意します。
2. IF/ELSIFブロックで選択変数の場合分け: 選択変数の値に応じて処理を分岐させます。例えば、選択変数が「日本語で質問」の場合は日本語LLMブロックに、「英語で質問」の場合は英語LLMブロックに接続します。
3. 各LLMに専用の回答ブロックを設定: 各LLMからの出力を表示するためのブロックを設定します。

例えば、以下のようなフローを構築できます。

• ユーザーが「日本語で質問」を選択
  • 日本語LLMブロックに処理が分岐
  • 日本語LLMが回答を生成
  • 日本語LLMの回答を表示
• ユーザーが「英語で質問」を選択
  • 英語LLMブロックに処理が分岐
  • 英語LLMが回答を生成
  • 英語LLMの回答を表示

このように、選択変数とIF/ELSIFブロックを組み合わせることで、ユーザーの入力に応じて適切なLLMを呼び出すことができます。

複数LLM分岐のメリット

Difyで複数LLM分岐を実装するメリットは以下の点が挙げられます。

• ユーザー体験の向上: ユーザーのニーズに合わせたLLMを提供することで、より適切で満足度の高い回答を提供できます。
• チャットボットの多機能化: 言語だけでなく、タスクや専門分野に応じてLLMを分岐させることで、多様な機能を持つチャットボットを構築できます。
• 開発効率の向上: 1つのDifyフローで複数のLLMを管理できるため、開発や保守の効率が向上します。

まとめ

上記のように、Difyの選択変数とIF/ELSIFブロックを組み合わせることで、シンプルながらも強力な複数LLM分岐機能を実装できます。これにより、より高度でユーザーフレンドリーなチャットボットを構築することが可能になります。

ぜひDifyで複数LLM分岐を試して、チャットボットの可能性を広げてみてください。