Kaggle参考書[入門]

特徴量エンジニアリング

• O'Reilly Japan - 事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
• 序盤に試すテーブルデータの特徴量エンジニアリング
• 「初手LightGBM」をする7つの理由 - u++の備忘録
• 【随時更新】Kaggleテーブルデータコンペできっと役立つTipsまとめ - ML_BearのKaggleな日常

Kaggle

• Kaggleで勝つデータ分析の技術 ^[1]

• Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書) ^[2]

• The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー (impress top gear)

初めてのKaggleロードマップ

• PythonではじめるKaggleスタートブック ^[1]
• 東京大学のデータサイエンティスト育成講座
• Kaggle Solutions | Top Kagglers Interviews and Lectures

Kaggle Solutions
過去のKaggleコンペティションでトップパフォーマーによって共有されたほぼすべての利用可能なソリューションとアイデアを集めたもの

機械学習・深層学習ロードマップ

• 東京大学 松尾・岩澤研究所 | 人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ
• Qiita - 機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集