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劣化具合を確認しながらwebp等に圧縮できるSquooshをshell scriptで自動化する
CyberAgent のWeb Speed Hackathon Online Vol.2に参加した際に数 MB の画像がいくつもあってボトルネックになっていた物を webp 等に圧縮する時に使った Squoosh が便利だったので紹介します!
Squoosh 使い方
Squooshは Google がオープンソースで開発している画像の圧縮やリサイズ、フォーマットの変換ができる Web アプリで、PWA でオフラインで使うことができます。
使い方は非常のシンプルで圧縮したい画像をドラック&ドロップするとプレビュー画面に遷移するので、そこでリアルタイムに画質の劣化具合と圧縮率を確認しながら調節することができます
Cli 用のコマンドをエクスポートできる
Squoosh の欠点として、画像を1枚ずつしか圧縮できないのですが、Squoosh には Cli 版もあり、Web 版で画像でを圧縮した設定をコマンドとしてコピーすることができます...!
プレビュー画面のコマンドラインアイコン?をクリックすることでクリップボードにコマンドがコピーされます
これは一例です
npx @squoosh/cli --webp '{"quality":5.4,"target_size":0,"target_PSNR":0,"method":4,"sns_strength":50,"filter_strength":60,"filter_sharpness":0,"filter_type":1,"partitions":0,"segments":4,"pass":1,"show_compressed":0,"preprocessing":0,"autofilter":0,"partition_limit":0,"alpha_compression":1,"alpha_filtering":1,"alpha_quality":100,"lossless":0,"exact":0,"image_hint":0,"emulate_jpeg_size":0,"thread_level":0,"low_memory":0,"near_lossless":100,"use_delta_palette":0,"use_sharp_yuv":0}'
Shell Script で自動化する
コピーした@squoosh/cliで使えるコマンドを使って、カレントディレクトリに存在する全ての画像ファイルを Squoosh で劣化具合を確認した圧縮設定で圧縮することができます。
npm i -g @squoosh/cli
for FILE in ./*
do
FILENAME=`echo ${FILE}`
squoosh-cli --resize '{"enabled":true,"width":887,"height":1331,"method":"lanczos3","fitMethod":"stretch","premultiply":true,"linearRGB":true}' --webp '{"quality":38.7,"target_size":0,"target_PSNR":0,"method":6,"sns_strength":50,"filter_strength":60,"filter_sharpness":0,"filter_type":1,"partitions":0,"segments":4,"pass":1,"show_compressed":0,"preprocessing":0,"autofilter":0,"partition_limit":0,"alpha_compression":1,"alpha_filtering":1,"alpha_quality":100,"lossless":0,"exact":0,"image_hint":0,"emulate_jpeg_size":0,"thread_level":0,"low_memory":0,"near_lossless":100,"use_delta_palette":0,"use_sharp_yuv":0}' ${FILENAME}
done
1/1 ✔ Squoosh results:
./029b4b75-bbcc-4aa5-8bd7-e4bb12a33cd3.jpg: 5.61MB
└ .webp → 110.66KB (1.93%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./029b4b75-bbcc-4aa5-8bd7-e4bb12a33cd3.webp: 110.66KB
└ .webp → 106.78KB (96.5%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./078c4d42-12e3-4c1d-823c-9ba552f6b066.jpg: 6.38MB
└ .webp → 146.70KB (2.25%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./078c4d42-12e3-4c1d-823c-9ba552f6b066.webp: 146.70KB
└ .webp → 143.24KB (97.6%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./083258be-3e8c-4537-ac9c-fd5fd9cd943b.jpg: 694.98KB
└ .webp → 12.96KB (1.86%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./083258be-3e8c-4537-ac9c-fd5fd9cd943b.webp: 12.96KB
└ .webp → 12.57KB (97.0%)
1/1 ✔ Squoosh results:
./18358ca6-0aa7-4592-9926-1ec522b9aacb.jpg: 4.22MB
└ .webp → 94.81KB (2.19%)
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0/1 ⠦ ▐╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌▌ Decoding...
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