Open10
データ分析 Scraps
y.nakada@raksulThoughtSpot 気になっているが、費用感どの位なんだろう？
y.nakada@raksul異常検知、こうやってお手軽にSQLで Z-score 出してアラートを Slack通知するとかでも十分有用そう
y.nakada@raksul社内向けに分析関数活用術の記事作成しようかな。
- 明細にグループの集計値を付与（COUNT,SUM,AVG,MIN,MAXなど）
- 最大値、最小値を持つ行の抽出
- 前後の行参照して差分を算出
- 移動平均算出
とかかな
ROWS と RANGE の違い も最初理解しにくいから説明した方がよさそう
qualify 句も知ってると便利だから説明した方がいいな
y.nakada@raksulGA4使いにくいと思ってたんですが、こういうことなのか。
y.nakada@raksulLooker に似てて、少し手頃らしい。
y.nakada@raksulRFM分析の参考
y.nakada@raksulNetflix の強化学習でレコメンデーションに予算（時間制約）を加味するというアプローチ面白い
y.nakada@raksul最近ビジネス系のメトリクスのSaaSが増えてる気がするなー
y.nakada@raksulヘッドレスBIのCube、Metabaseをヘッドとしてつかえるのか。
$99/mo は per user かと勘違いしてたけど、user数関係なければ良いかもな。
10GB data path through というのが、どの程度持つのかだけど、データ量意識しながら運用するのもちょっとつらいなー
y.nakada@raksulSpread で tensorflow 使えるの便利かも