Closed5

minicondaでPyTorch環境セットアップ

PlatPlat

1. minicondaを入れる

↓を参考にやるだけ

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/

Anacondaとminicondaの違いは、Anacondaはいろいろと高級なツール?がおまけでついてくるらしいのですが、Pythonの仮想環境作るだけならミニマルなminicodnaで十分です。

PlatPlat

2. Python環境作成

conda create -n 環境名 python=バージョン

y/n?とか聞かれるので y

Python 3.11で作る場合:

conda create -n py311 python=3.11

(環境名はなんでもいいけど短いとアクティベートするときに楽)

PlatPlat

3. CUDA Toolkit 入れる

conda 経由で入れます。

↓から好きなバージョンのやつを選びます。

https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit

普段使いであればバージョンが高いやつでいいと思います。(基本的に互換性があるため [1])

環境のアクティベートを忘れずに
conda activate py311
conda install nvidia/label/cuda-12.5.0::cuda-toolkit 

nvidia/label/cuda-12.5.0:: はチャンネルを指定しています。

脚注
  1. https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/#conclusion ↩︎

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