本チャットボットは、Azure上に構築します。チャットボットの回答を生成するAPIをコーディングする際に、Azure OpenAI ServiceやAzure Cognitive Searchのエンドポイント、キー等が必要になります。そのため、まず初めにチャットボットを構築するにあたってAzure上で必要となるServiceを作成していきます。Web AppsとBot Serviceは、すぐに必要になるわけではありませんが、ここで作成しておきます。
以下、Azureで作業を進めていきます。
1 リソースグループ
1.1 Azure上で「リソースグループ」と検索し、「リソースグループ」を選択します。
1.2 「作成」を選択します。
1.3 必要事項を入力し、「確認および作成」を選択します。
1.4 検証に成功したら、「作成」を選択します。
2 Bot Service
2.1 Azure上で「Bot Service」と検索し、「Bot Service」を選択します。
2.2 「作成」を選択します。
2.3 「Azure Bot」を選択します。
2.4 「作成」を選択します。
2.5 必要事項を入力し、「確認と作成」を選択します。
2.6 「作成」を選択します。
3 Web Apps(Teams Bot)
3.1 Azure上で「App Service」と検索します。
3.2 「作成」から「Web アプリ」を選択します。
3.3 必要事項を入力します。
3.4 「監視」においてApplication Insightsを有効にするは、「いいえ」を選択します。
3.5 「確認および作成」にて、「作成」を選択します。
3.6 デプロイが完了したら作成したApp Serviceの「ID」に移動します。
3.7 「ユーザー割り当て済み」から「追加」を選択し、先ほど作成したBot Serviceに紐づくIDを選択し、「追加」を選択します。
4 Web Apps(FastAPI)
4.1 Azure上で「App Service」と検索します。
4.2 「作成」から「Web アプリ」を選択します。
4.3 必要事項を入力します。
4.4 「監視」においてApplication Insightsを有効にするは、「いいえ」を選択します。
4.5 「確認および作成」にて、「作成」を選択します。
5 Cognitive Search
5.1 Azure上で「Cognitive Search」と検索し、「Cognitive Search」を選択します。
5.2 「作成」を選択します。
5.3 必要事項を入力し、「確認および作成」を選択します。
5.4 「作成」を選択します。
6 Azure OpenAI
6.1 Azure上で「Azure OpenAI」と検索し、「Azure OpenAI」を選択します。
6.2 「作成」を選択します。
6.3 初めてAzure OpenAIを利用する際は申請が必要になるため、画面上のリンクから申請を行います。
6.4 申請が完了したら、必要事項を入力し、「次へ」を選択します。
6.5 「ネットワーク」と「タグ」は変更および記入はせずに「レビューおよび送信」で「作成」を選択します。
6.6 デプロイが完了したら「Azure OpenAI Studio に移動する」を選択します。
6.7 デプロイに移動し、「新しいデプロイの作成」を選択します。
6.8 チャットボットの回答生成用に「gpt-35-turbo」をデプロイします。
6.9 ドキュメントのベクトル化用に「text-embedding-ada-002」をデプロイします。
7 Cosmos DB
7.1 Azure上で「Azure Cosmos DB」と検索し、「Azure Cosmos DB」を選択します。
7.2 「作成」を選択します。
7.3 「コア (SQL)」を選択します。
7.4 必要事項を入力し、「作成 ＋ レビュー」を選択します。
7.5 検証が完了したら、「作成」を選択します。
7.6 デプロイが完了したら、「データ エクスプローラー」に移動します。
7.7 左上の「New Container」から「Logs」データベースと「Message」コンテナを作成します。
7.8 同様に「New Container」から「Feedback」コンテナを作成します。
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