「効果検証入門」をPython で理解してみたNaoki Maekawa無料で読める本「効果検証入門」の内容を Python で実践&理論理解のまとめです。ChaptersChapter 01はじめにChapter 02第1章 セレクションバイアスとRCTChapter 03第2章 介入結果を測るための回帰分析Chapter 04第3章 傾向スコアを用いた分析Chapter 05第4章 差分の差分法 (DID) とCausalImpactChapter 06第5章 回帰不連続デザイン (RDD)Chapter 07参考文献AuthorNaoki Maekawa機械学習 | Python | Go | データ分析 | 統計 | TopicsPython 3統計効果検証¥0今すぐ読む公開2024/03/10文章量約37,273字価格0円ポスト