競馬×機械学習について調べた

• 組合せ依存型ランキング学習 – 競馬への応用事例
  • 競馬の予測を組み合わせに依存するランキング学習として解いている。特徴量の生成は以下の論文を参考にしたとのこと。
• Adapting least-square support vector regression
  models to forecast the outcome of horseraces
  • 馬の順位を予測するSVMと、スタッキングの2ステージのモデルを用いている。
  • 用いた特徴量の例がpdf12ページにまとまっている。馬自身の勝率や騎手の勝率、これまでに稼いだ賞金やこれまでのレースにおけるスピードランク(?)など。

コード例つきのやってみた系記事

• Use Machine Learning to Predict Horse Racing
  
• Use Case #3: Horse Racing Prediction: A Machine Learning Approach (Part 2)