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ケモインフォマティクス関連の要素技術まとめ
参考書籍のまとめはこちら
随時アップデート予定 (*付きは外部リンクです)
データ収集・データ生成
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化合物データベースからの情報取得
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ベイズ最適化
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実験計画法
化学データの取り扱い
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RDkitの操作
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分子構造の描画
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合成難易度の評価
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化学反応
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分子構造の骨格変換など
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分子の3次元構造
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化合物の類似度評価
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その他
データの可視化
仮説検定
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分散分析
データの前処理
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基本的なデータの前処理
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スペクトル・時系列データ
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外れ値検出
変数作成・変数選択
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変数変換
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Setpwise法による変数選択
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GAPLS, GASVR
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TIPS, 考え方
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欠損値の補完
解析関連
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データの分割
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その他
回帰手法
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LASSO回帰・リッジ回帰
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決定木
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ニューラルネットワーク
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混合ガウスモデル
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ガウス過程回帰
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PLS(部分的最小二乗回帰)*
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SVR(サポートベクター回帰)
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ランダムフォレスト
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K最近傍法
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TIPS・考え方
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その他
分類手法
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線形判別分析
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決定木
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K最近傍法
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ナイーブベイズ
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ランダムフォレスト
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ニューラルネットワーク
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TIPS・考え方
クラスタリング
半教師あり学習・転移学習
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半教師あり学習
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転移学習
モデルの検証など
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交差検証
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y-randomization
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評価指標(回帰)
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オーバーフィッティング(過剰適合)
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モデルの適用範囲
最適化
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遺伝的アルゴリズム
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ベイズ最適化
逆解析
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サンプル生成
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化学構造の生成
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モデルの適用範囲
化学関連
プロセス解析
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ソフトセンサー
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異常検出・異常診断
Discussion