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DeepSeek R1モデルをSSDに保存して使う方法
Ollama を使用して DeepSeek R1 モデルをローカル環境で使用する際に，パソコンのストレージ容量が不足していて，モデルを SSD に保存して使用する必要があったので，その方法を備忘録としてまとめました．
TD;LR
- SSD にモデルを保存するためのフォルダを作成
- モデルの情報を SSD に保存
- リンクを作成する
もう少し詳しく
1. SSD にモデルを保存するためのフォルダを作成
- SSD に接続
- モデルの保存先のフォルダを作成
- 今回は，
Ollamaというフォルダを保存先として作成 -
MySSDの部分は自身の SSD の名前に置き換え
- 今回は，
mkdir /Volumes/MySSD/Ollama
2. モデルの情報を SSD に保存
すでに，ollama pull でモデルをダウンロードしている場合は，~/.ollama/models にモデルが保存されている．（macOS の場合）
Linux, Windows を使用している場合は，下記のリンクを参考にしてください．
下記のコマンドを実行して，blobs と manifests フォルダを SSD に移動する．
mv ~/.ollama/models/blobs /Volumes/MySSD/Ollama/
mv ~/.ollama/models/manifests /Volumes/MySSD/Ollama/
Ollama のインストール，DeepSeek R1 モデルのダウンロード
Ollama のインストールは下記から！
-
brew でインストールする場合
https://formulae.brew.sh/formula/ollama
Ollama を使用した DeepSeek R1 モデルのダウンロードは下記から！
DeepSeek R1 モデルサイズと推奨されるハードウェアのスペック
| MODEL | RAM NEEDED | RECOMMENDED GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4GB | Integrated |
| 7B | 8–10GB | NVIDIA GTX 1660 |
| 14B | 16GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40GB+ | RTX 4090/A100 |
3. リンクを作成する
~/.ollama/models にリンクを作成する．
Ollama にモデルがどこに保存されているかを”教える”ために，リンクを作成する．
今回はblobs と manifests フォルダを SSD に保存したので，それぞれのリンクを作成する．
ln -s "/Volumes/MySSD/Ollama/blobs" ~/.ollama/models/blobs
ln -s "/Volumes/MySSD/Ollama/manifests" ~/.ollama/models/manifests
リンクが正しく作成されているかを確認する．
ls -l ~/.ollama/models
動作確認
ollama run deepseek-r1:7bを実行して動作していることが確認できたら，終了です！
最後に
今回私がローカル環境で DeepSeek R1 モデルを使用するきっかけとなったのは Cline で使用するためです．
興味がある人は下記の記事を参考にやってみてください！
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