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Act 29. 為替相場のデータを1ヶ月分取得する

2024/11/30に公開
Python
 はじめにAct 01. AIで外国為替を自動売買するまでの道のりをベースに学習を進めて行く。
前回はQ学習について勉強した。

これから実際にQ学習をPythonで実装していくわけだが、肝心のデータがないということで、今回は為替相場のデータを1ヶ月分取得しようと思う。
取得するデータは以下の通り。全て変更可能。
通貨ペア: 'USD/JPY'
期間: '2024/10/01 ～ 2024/10/31'
ローソク足: '1min'
データは GMOコイン さんのAPIを使って取得する。

データ取得自体は登録不要だが、GMOコインで口座開設を行えば、APIを使った売買も可能になる。
今後良い感じのモデルが作れたらGMOコインさんにお世話になるかも。

APIを使う人はぜひ口座開設をして、少しでもこのAPIが公開される期間を長くしよう。

 データ取得コードは以下の通り。

これを実行すると、USD_JPY-1min-202410.csvというファイル名でデータが保存される。
Act29.py
import requests
import pandas as pd
import time

data = []
pair = "USD_JPY" # 通貨ペア
interval = "1min" # ローソク足
date = "202410" # 期間（YYYYMM）

for i in range(31):
  # URL
  endPoint = "https://forex-api.coin.z.com/public"
  path = f"/v1/klines?symbol={pair}&priceType=ASK&interval={interval}&date={date}{str(i + 1).zfill(2)}"
  response = requests.get(endPoint + path) # GETリクエスト
  
  # データの取得に成功したときのみ実行
  if "data" in response.json().keys():
    data.extend(response.json()["data"]) # レスポンスからデータのみを取得
    print(f"{date[:4]}/{date[4:]}/{str(i + 1).zfill(2)}のデータを取得")
  
  time.sleep(1) # 1秒待機

# DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df["openTime"] = pd.to_datetime(df["openTime"].astype("int64"), unit="ms", utc=True) # UnixTime変換 
df["openTime"] = df["openTime"].dt.tz_convert("Asia/Tokyo") # 日本時間に変換
df['openTime'] = df['openTime'].dt.tz_localize(None)  # タイムゾーンを削除

# CSVファイルに出力
print("CSVファイルにデータを書き込みます")
df.to_csv(f"./{pair}-{interval}-{date}.csv", index=False)
CSVファイルの内容は以下の通り。（一部抜粋）
openTime: 時刻
open: 始値
high: 高値
low: 底値
close: 終値
openTime,open,high,low,close
2024-10-01 06:00:00,143.69,143.696,143.685,143.696
2024-10-01 06:01:00,143.696,143.702,143.696,143.702
2024-10-01 06:02:00,143.702,143.702,143.699,143.702
2024-10-01 06:03:00,143.702,143.703,143.698,143.701
2024-10-01 06:04:00,143.703,143.703,143.7,143.701
2024-10-01 06:05:00,143.701,143.71,143.7,143.706
2024-10-01 06:06:00,143.706,143.706,143.706,143.706
2024-10-01 06:07:00,143.706,143.706,143.706,143.706
2024-10-01 06:08:00,143.706,143.707,143.706,143.706
2024-10-01 06:09:00,143.706,143.706,143.706,143.706
2024-10-01 06:10:00,143.706,143.707,143.706,143.707
2024-10-01 06:11:00,143.707,143.707,143.706,143.707
2024-10-01 06:12:00,143.707,143.707,143.707,143.707
2024-10-01 06:13:00,143.707,143.707,143.707,143.707
2024-10-01 06:14:00,143.707,143.707,143.653,143.66
2024-10-01 06:15:00,143.66,143.66,143.654,143.654
便利すぎる、GMOコイン様ありがとうございます。

取得する通貨ペアや期間の変更もできる。コチラに詳しい設定値が書いてあるので参照して欲しい。
以下の変数の内容を適切な値に変更することで、取得する通貨ペアや期間を変更することが可能。
Act29.py
pair = "USD_JPY" # 通貨ペア
interval = "1min" # ローソク足
date = "202410" # 期間（YYYYMM）
注意

APIは秒間6件までしか処理できないらしいので、以下の記述は消してはいけない。
Act29.py
time.sleep(1) # 1秒待機

 さいごにこれってめちゃくちゃ便利じゃないか！？

何よりも感動したのが2023/04/26以降のデータなら取得可能であるということ。
しかも1分足など色々と選択可能！

とりあえず直近2ヶ月分のデータを貰ったが、今後1年分とかもらう可能性あるかも…。
ちなみに、今回は過去のデータを取得したが、今現在の価格を取得するAPIもあるので、気になる人はぜひ試してほしい。

そっちについては別で記事にするかも。
この取得したデータを使って強化学習ができると思うと楽しみだなー！

ではまた！
はじめに

データ取得

さいごに

Discussion
