🦁
ChatGPTのAPIを利用してChatアプリを作ろう① 12日目
ChatGPTのAPIを利用してChatアプリを作ろう（生成AI紹介編）
はじめに
12日目はサイクロマティック複雑度のチェック実装をテーマにする予定でしたが、まったく動かなくて訳が分からない。。。 そこで勉強を続けていたのでネタになる生成AIの話を実装ベースで初心者でもわかるように紹介していきます。今回は概要とキーワードとなる文言を多めにしています。気になるものがあれば調べてもらえればと。生成AIをシステムへ組み込むためのイメージを掴んでもらえればと思ってます。
生成AIとは？
生成AIは、膨大なデータを基にして学習し、新しいコンテンツを生み出すAIの一分野です。その特徴は以下の通りです：
- データ駆動型: 大量のテキスト、画像、音声データを学習し、パターンを抽出する。
- 応用範囲の広さ: チャットボット、画像生成、音声合成、動画制作、音楽作成など多岐にわたる。
- 革新的な体験: 人間が作るものに近い、またはそれを超える品質のコンテンツを生成できる。
代表的な生成AIの例：
- 文章生成: ChatGPT、Google Bardなど。
- 画像生成: Midjourney、Stable Diffusion。
- 音声生成: Text-to-Speech AI。
- 動画生成: Gen-2 by Runway。
- 音楽生成: Jukebox。
これらの技術は、多様な分野での効率化や創造性向上に役立っています。
ChatGPT APIの紹介
ChatGPT APIとは？
ChatGPT APIは、OpenAIが提供する対話型AIモデルを外部アプリケーションで利用するためのツールです。以下にその特徴を説明します。
利用可能なモデルと強み
-
GPT-4
- 特徴: 高精度なテキスト生成能力を持つ、現時点で最も高度なモデル。
- 強み: 複雑な会話の処理、専門分野での詳細な情報提供、長文の文脈処理。
- 用途例: 専門的なチャットボット、技術文書の作成、複雑なデータ解析。
-
GPT-4o
- 特徴: GPT-4の高速処理版で、コストパフォーマンスに優れています。
- 強み: リアルタイム応答、高速処理と低コスト運用。
- 用途例: リアルタイムチャットボット、カスタマーサポート。
-
GPT-4o mini
- 特徴: GPT-4oの小型版で、さらにコスト効率とエネルギー効率を追求したモデル。
- 強み: 小規模アプリケーションやリソース制限環境での利用。
- 用途例: 中小企業向けチャットボット、教育用対話ツール。
-
o1-preview
- 特徴: 応答の安全性や透明性に重点を置いた新しいモデル。
- 強み: 安全性重視の環境、誤った情報生成リスクの低減。
- 用途例: 医療相談、教育分野での利用。
ChatGPT以外の会話型AI
主な会話型AIとその強み
-
Google Bard
- 特徴: Googleが提供する生成AIで、検索機能と連携可能。
- 強み: 最新情報の提供、Google検索との統合によるリアルタイムデータ取得。
- 用途例: ニュース解説、情報検索を含むカスタマーサポート。
-
Microsoft Bing AI
- 特徴: GPT-4をベースにし、Bing検索との連携を活かした対話型AI。
- 強み: 検索結果を基にした信頼性の高い応答、商用利用や企業向けアプリケーション。
- 用途例: データ駆動型情報提供ツール、旅行やショッピングのサポート。
-
Anthropic Claude
- 特徴: 倫理性を重視した対話型AI。
- 強み: 高度な倫理基準による安全な応答、センシティブなトピックでの誤った生成回避。
- 用途例: 医療相談、教育分野での使用。
-
Forefront AI
- 特徴: 複数のAIモデルを統合し、多様な機能を提供。
- 強み: PDF解析やニュース取得などの多機能性。
- 用途例: ビジネス文書解析、情報収集アプリ。
-
Perplexity AI
- 特徴: 検索エンジン型の会話型AIで、出典を明示。
- 強み: 出典付き回答により信頼性が高い。
- 用途例: 学術研究、企業の情報収集ツール。
まとめ
生成AIは、技術革新とともに私たちの日常生活や仕事を変革する可能性を秘めています。特に、ChatGPT APIは柔軟性と高性能を兼ね備えたツールであり、さまざまなアプリケーションに応用可能です。
選択するAIは、用途や目的によって最適なものを選ぶことが重要です。次回の記事では、ChatGPT APIを利用するための環境構築について具体的に解説します。これを読めば、誰でも生成AIの力を活用したアプリケーション開発を始められるでしょう。
Discussion