機械学習の概要メモ

機械学習とは

AIという概念に属する技術の1つ。たまに誤解されるが、AI=機械学習ではない。

機械学習の種類

大きく3つに分類される。

図1　機械学習に関わる技術
 

• 教師あり学習

  • あらかじめ正解となるデータを用意しておき、学習データをクラス分けする。
  • 正解の定義は人間が行う。
  • 代表的なアルゴリズム　→　回帰、分類
     

• 教師なし学習

  • 学習データそのものが持つ構造・特徴を分析し、グループ分けやデータの簡略化を行う
  • 教師あり学習とは異なり、はじめに正解を定義しない。
  • 代表的なアルゴリズム　→　クラスタリング、次元削減
     

• 強化学習

  • 試行とエラーを繰り返して学習する。より高い点数を目指し、AI自らよりよい手法を探し出す。
  • 人間のやる手法に一番近いのはこれかも。
  • 代表的なアルゴリズム　→　モデルベース / モデルフリー、オンポリシー / オフポリシー

 
 
 
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