機械学習の概要メモ

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機械学習とは

AIという概念に属する技術の1つ。たまに誤解されるが、AI=機械学習ではない。

機械学習の種類

大きく3つに分類される。

図1 機械学習に関わる技術
 

  • 教師あり学習

    • あらかじめ正解となるデータを用意しておき、学習データをクラス分けする。
    • 正解の定義は人間が行う。
    • 代表的なアルゴリズム → 回帰、分類
       
  • 教師なし学習

    • 学習データそのものが持つ構造・特徴を分析し、グループ分けやデータの簡略化を行う
    • 教師あり学習とは異なり、はじめに正解を定義しない。
    • 代表的なアルゴリズム → クラスタリング、次元削減
       
  • 強化学習

    • 試行とエラーを繰り返して学習する。より高い点数を目指し、AI自らよりよい手法を探し出す。
    • 人間のやる手法に一番近いのはこれかも。
    • 代表的なアルゴリズム → モデルベース / モデルフリー、オンポリシー / オフポリシー

 
 
 
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