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Microsoft Azure Machine Learning の勉強
※勉強中のアウトプットのため、この記事は随時更新していきます。
What's Azure Machine Learning
Azure Machine Learning は、クラウド上で機械学習ワークロードを処理するためのプラットフォームです。
（AWSでいうと、Amazon SageMakerです。）
何ができるの？
Azure Machine Learningを使うと、以下のようなことができます。
- 機械学習ワークロードのスケーラブルなオンデマンド コンピューティング。
- 幅広いソースからデータを取り込むためのデータ ストレージと接続。
- モデルのトレーニング、デプロイ、管理のプロセスを自動化するための、機械学習ワークフローの調整。
- モデルの登録と管理。これにより、複数のバージョンのモデルと、それらのモデルをトレーニングしたデータを追跡できます。
- トレーニングの実験、データセット、公開されたサービスのメトリックと監視。
- リアルタイムおよびバッチ推論のためのモデル デプロイ。
Azure Machine Learning ワークスペース
- ストレージ アカウント - ワークスペースで使用されるファイルと、実験およびモデル トレーニング用のデータを格納するために使用されます。
- Application Insights インスタンス。ワークスペース内で予測サービスを監視するために使用されます。
- Azure Key Vault インスタンス。ワークスペースで使用される認証キーや資格情報などのシークレットを管理するために使用されます。
- コンテナー レジストリ。デプロイされたモデルのコンテナーを管理するために必要に応じて作成されます。
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