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Microsoft Azure Machine Learning の勉強

2021/07/16に公開

※勉強中のアウトプットのため、この記事は随時更新していきます。

What's Azure Machine Learning

Azure Machine Learning は、クラウド上で機械学習ワークロードを処理するためのプラットフォームです。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/intro-to-azure-machine-learning-service/1-introduction
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(AWSでいうと、Amazon SageMakerです。)

何ができるの?

Azure Machine Learningを使うと、以下のようなことができます。

  • 機械学習ワークロードのスケーラブルなオンデマンド コンピューティング。
  • 幅広いソースからデータを取り込むためのデータ ストレージと接続。
  • モデルのトレーニング、デプロイ、管理のプロセスを自動化するための、機械学習ワークフローの調整。
  • モデルの登録と管理。これにより、複数のバージョンのモデルと、それらのモデルをトレーニングしたデータを追跡できます。
  • トレーニングの実験、データセット、公開されたサービスのメトリックと監視。
  • リアルタイムおよびバッチ推論のためのモデル デプロイ。

Azure Machine Learning ワークスペース

https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/intro-to-azure-machine-learning-service/2-azure-ml-workspace
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  • ストレージ アカウント - ワークスペースで使用されるファイルと、実験およびモデル トレーニング用のデータを格納するために使用されます。
  • Application Insights インスタンス。ワークスペース内で予測サービスを監視するために使用されます。
  • Azure Key Vault インスタンス。ワークスペースで使用される認証キーや資格情報などのシークレットを管理するために使用されます。
  • コンテナー レジストリ。デプロイされたモデルのコンテナーを管理するために必要に応じて作成されます。

Azure Machine Learningが学べるMS Learn

Azure Machine Learning を使用して AI ソリューションを構築する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/

ニーズに最適な AI サービスを選択する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/ai-machine-learning-fundamentals/

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