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Google ColabでCUDA.jlを試してみた
Julia言語がGoogle Colabで正式にサポートされました！ Google Colabでは有料プランでGPUが使えるので, CUDA.jlを試してみようと思います.
ランタイムの変更
T4 GPUは無料で使えるとのことですが, ここではA100 GPUを使ってみました. お試しとして月額プランではなく Pay As You Go で 100コンピューティング ユニット1179円（2025/3/14 15:15）を購入してみました. ランタイム > ランタイムのタイプを変更 からGPUを選択します.
ノートブック
下記のリンクからノートブックにアクセスできます. 行列積と固有値分解がGPUで高速化できることが確かめられました. 3時間ほど使って何回か実行し直してトータルで23ユニット消費しました. 1回流すだけならここまで消費しませんので, 実行してみてください.
参考文献
公式ドキュメント
解説記事
Discussion