【Python】pandasで、行列番号指定してエクセルのセルの値を取得する方法

1. はじめに

pandasは、データ操作や解析に非常に強力なPythonライブラリです。本記事では、pandasを使用してExcelファイルから特定の行番号と列番号を指定してセルの値を取得する方法について解説します。

2. 事前準備

まず、必要なライブラリをインストールします。

pip install pandas xlrd

3. Excelファイルの読み込み

pandasを使用してExcelファイルを読み込みます。

import pandas as pd

# Excelファイルの読み込み
df = pd.read_excel('example.xlsx')

read_excelメソッドの主要なオプションを以下の表にまとめます：

オプション	説明	デフォルト値
sheet_name	シート名または番号	0
header	ヘッダー行の指定	0
names	列名のリスト	None
usecols	読み込む列の範囲	None
nrows	読み込む行数	None

4. ilocメソッドを使用してセルの値を取得

4.1 基本的な使い方

ilocメソッドを使用して、行と列のインデックスでセルの値を取得します。

# 取得したい行番号と列番号（0-indexed）
row_number = 2  # 3行目
column_number = 1  # 2列目

# セルの値を取得
cell_value = df.iloc[row_number, column_number]

print(f"セルの値: {cell_value}")

ilocメソッドは整数のインデックスを使用し、0から始まることに注意してください。

4.2 ilocのオプションと応用

ilocメソッドはより複雑な操作も可能です。以下にいくつかの例を示します：

# 複数の行と列を選択
subset = df.iloc[0:3, 1:4]

# 特定の行のすべての列を選択
row = df.iloc[5]

# 特定の列のすべての行を選択
column = df.iloc[:, 2]

# 条件に基づいて行を選択
condition = df['Column_Name'] > 10
selected_rows = df.iloc[condition]

これらの操作により、より柔軟にデータを抽出できます。

5. xlwingsとの互換性

pandasで取得した行番号や列番号を、xlwingsなどの他のライブラリで使用する際は注意が必要です。

• pandas: 0-indexedを使用（最初の行/列は0）
• xlwings: 1-indexedを使用（最初の行/列は1）

例えば、pandasで取得した行番号2、列番号1は、xlwingsでは以下のように変換する必要があります：

xlwings_row = row_number + 1  # 3
xlwings_column = column_number + 1  # 2

6. まとめ

本記事では、pandasを使用してExcelファイルから特定のセルの値を取得する方法を紹介しました。ilocメソッドを使用することで、柔軟にデータにアクセスできることがわかりました。また、他のライブラリとの互換性に注意を払うことの重要性も確認しました。これらの知識を活用して、Excelデータの操作をより効率的に行いましょう。