はじめに
AIの進化は、もはや日々のニュースの一部となっています。
新たな生成モデル、対話エージェント、マルチモーダル技術、そしてそれらを支えるインフラや倫理議論——。
一度キャッチアップしたと思っても、翌日には新たなアップデートが現れ、私たちの常識を更新していきます。
そんな目まぐるしい変化の中で、「本質を見極める目」 を持ち、AIの波を読み解こうとする取り組みが生まれました。
それが 「MEKIKI」 です。
MEKIKIとは
MEKIKI は、NTTデータおよびNTTデータグループの社員有志による社内横断プロジェクト。
AIエージェントを中心としたAI技術や製品、ニュースについて、「発見」「分析」「共有」 を行う取り組みです。
その目的はシンプルにして野心的——
「AIの進化をただ追うのではなく、"見極める" ことで次の行動につなげる。」
MEKIKIという名前には、日本語の「目利き（めきき）」、すなわち「本物を見抜く力」という意味が込められています。
活動内容
MEKIKIでは、以下のようなテーマで情報発信・ディスカッションを行っています。
- AIエージェントの進化
- LLM（大規模言語モデル）を用いた自律型エージェント、マルチエージェントシステムの最新動向。
- ツール・プロダクトレビュー
- 新しいAI製品やAPI、開発基盤の実践的なレビュー。
- テクノロジートレンドの翻訳
- 海外の論文・ブログ・カンファレンス情報を分かりやすく整理。
- 実験的プロジェクトの紹介
- 社内外でのPoC、ハッカソン、アイデアソンの取り組み報告。
- AI × 倫理・社会課題の議論
- AI活用のガイドライン、AI倫理、透明性・信頼性への挑戦。
MEKIKIが目指すもの
MEKIKIのキーワードは 「Collective Intelligence（集合知）」。
個人がキャッチアップするには膨大すぎるAIの動きを、チームとして観察・記録・議論することで、
“学びを共有可能な知” に変えていくことを目指しています。
AI時代の「見極め力（Mekiki Power）」を磨く。
それが私たちの使命です。
記事インデックス
| No | 記事タイトル | 内容概要 | カテゴリ | 公開日 |
|---|---|---|---|---|
| 1. | @ITボツ原稿より。今ここに、MCPの秘密兵器mcpo復活 | OpenWeb UIとMCPサーバとの統合で利用できるmcpoについて紹介 | MCP | 2025/10/24 |
| 2. | AgentCore RuntimeとLangfuseで高度なAI Observabilityを実現 | AWS AgentCore Runtimeで実行するAIエージェントをLangfuseを利用してAI Observabilityを実装するガイド | AgentOps | 2025/10/27 |
| 3. | 遂にLangChain v1.0リリース！ 新機能と移行のポイントをコード付きで分かりやすく解説！ | LangChain v1の新機能や以前のバージョンからのマイグレーションポイントをコードスニペット付きでわかり易く紹介 | AIエージェントフレームワーク | 2025/11/4 |
| 4. | AI時代の開発を体験 - 第8回AIハッカソン・もくもく勉強会参加を振り返って | 弊社主催の最新のAIコーディングの勉強会参加報告 | 参加報告 | 2025/11/13 |
| 5. | MEKIKI — 未来を読み解く、AI技術の最前線 | MEKIKIの取り組み紹介&記事インデックス | 取り組み紹介 | 2025/11/17 |
| 6. | Amazon Bedrock AgentCore Observabilityを支えるADOTの実装に迫る | AgentCoreのObservability動作の仕組みの紹介 | AgentOps | 2025/11/21 |
| 7. | A2A×LangGraphの公式サンプルを動かしてみた | A2Aによるエージェント実装 | AIエージェントフレームワーク | 2025/12/1 |
| 8. | Datadog LLM ObservabilityでAIエージェントを可視化してみる | Datadog LLM ObservabilityによるAIエージェントの可視化 | AgentOps | 2025/12/5 |
| 9. | Staxで生成AIモデルやプロンプトを評価してみよう | Staxによるモデルとプロンプトの評価 | AgentOps | 2025/12/7 |
| 10. | CountTokens API を使って事前に入力トークン数を把握する - polar3130’s blog | CountToken APIによる入力トークンの事前把握 | AgentOps | 2025/12/13 |
| 11. | 「そのAI エージェント、本番に出して大丈夫？」Amazon Bedrock AgentCore Evaluations で始める品質評価 | AgentCore Evaluationによる品質評価 | AgentOps | 2025/12/14 |
| 12. | 【超初心者向け】Codex × Skills 入門（概念編） | Skillsの概要 | AI Coding Agent | 2026/1/19 |
| 13. | Microsoft Agent Framework を実検証で使ってみた！ | Microsoft Agent Frameworkの実ユースケースに基づくPoC報告 | AIエージェントフレームワーク | 2026/1/21 |
| 14. | 【超初心者向け】Codex × Skills 入門（体験編）─ 「Skillなし → 単一Skill → 複数Skill使い分け」 | Skills入門記事 | AI Coding Agent | 2026/1/25 |
| 15. | MCP Apps を実装してわかったこと ─ UIをチャットに埋めるまでの試行錯誤 | MCP Appsのサンプル利用 | AI Agent | 2026/1/30 |
| 16. | Codex Skillsを触って分かった、エンジニアと非エンジニアの認識ギャップ | Skills入門記事 | AI Coding Agent | 2026/2/4 |
MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025
AIハッカソンもぐもぐ勉強会と共同でアドベントカレンダーを実施しています。下記の記事が公開されていますので、こちらも参考にしてください。
おわりに
AI技術は日進月歩で進化しています。
MEKIKIはその変化のただ中で、「見極める力」と「共有する力」を磨き、
NTTデータグループの中から次のイノベーションを生み出すための「知の結節点」を目指しています。
未来を読み解くのは、テクノロジーではなく、人の洞察だ。
その洞察を育てるために、今日もMEKIKIは動き続けます。
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