Playwright MCPとClaude MCPの違いとは?サッカーに例えてわかりやすく解説
私がPlaywright MCPとClaude MCPの違いを理解するのが難しかったため、ChatGPTとやり取りをしながら、容易に理解することができたので、以下にてシェア
Webの自動操作やAI連携の技術が進化する中で、「Playwright MCP」と「Claude MCP」という2つの注目テクノロジーが登場しました。しかし、名前は似ていても中身はまったく別物。この記事では、それぞれの特徴や違いを、プログラミング初心者でもわかるように、サッカーの例えを交えてやさしく解説します。
Playwright MCPとは?
Playwright MCPは、Microsoftが提供するWebブラウザ自動化のための新しい仕組みです。
一言で言うと:
「人間の代わりに、ブラウザ操作を正確にこなすロボット選手」
- ログイン、ボタンを押す、データを取得するなど、Web上の操作を自動化
- 決まった手順を、クラウド上で大量・高速に同時実行できる
- テストやスクレイピング、業務自動化に最適
サッカーで例えるなら:
監督が「右にドリブルして、パスして、シュートして」と細かく指示を出し、それをロボット選手が正確に再現してくれるようなイメージです。
Claude MCPとは?
Claude MCPは、大規模言語モデル(LLM)であるClaudeが、自分でツールを使えるようにするための仕組みです。
一言で言うと:
「状況に応じて、自分で判断して選手に指示を出せるAI監督」
- AIがタスクに応じて、必要なツールを自分で選んで使う
- 人間がすべての操作を細かく決める必要がない
- 柔軟で、複雑なタスクもまとめて任せられる
サッカーで例えるなら:
相手の動きや天候を見ながら「今はパスだな」「いや、シュートいこう」とAI監督が判断して選手に指示を出すようなイメージです。
2つの違いを整理すると?
観点 | Playwright MCP | Claude MCP |
---|---|---|
役割 | ロボット選手 | AI監督 |
操作方法 | 指定された通りに正確に動く | 自分で考えて必要なツールを使う |
柔軟性 | 低(厳密さが高い) | 高(自由に動ける) |
向いている用途 | E2Eテスト、自動操作、スクレイピング | AIアシスタント、柔軟な業務自動化 |
どちらを使うべき?
あなたが重視するポイントによって、使い分けができます。
- 厳密さ・コントロール重視 → Playwright MCP
- 柔軟性・おまかせ重視 → Claude MCP
たとえば、毎日同じ操作でテストを繰り返したいならPlaywright MCP。逆に、「売上データを見て、要約と提案を出して」とざっくり任せたいならClaude MCPが便利です。
まとめ
Playwright MCPとClaude MCPは、どちらも「自動で作業をこなす」点では似ていますが、
- 前者は「人間の指示に忠実な実行者」
-
後者は「自分で考えて動けるAI」
という本質的な違いがあります。
目的に応じて、正確さを求めるならPlaywright MCP、柔軟さを求めるならClaude MCPを選ぶとよいでしょう。
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