高度演算処理を必要とするPCを10万以内で自作する方法

突如、高度演算機が必要になった貴方へ

自分は、YoctLinuxを開発する機会があり、開発の仕方が分からず、何度もYoctoをコンパイルし、そして何時間たった後にエラーを見つけるといった開発を繰り返していました。

順調に開発を進めていくと、Yoctoコンパイル時に熱が凄いなぁと思っていましたが
突然（sshで繋がっていながら）応答が無くなり、起動もしなくなりました。

Intel製のNUC　で開発していたのですが、ファンが小さく脆弱だったせいで、マザーボードの物理破壊が発生！！😢

そんな経験から、予算10万でYoctoLinuxがコンパイル出来る（後ついでにAIも試せる）デスクトップPCを組んでみようと思いました。

選んだ構成

YoctLinuxは、Cソースを大量にビルドします。
１個のビルドは１コアで行われます。
その為、分散ビルドがありますが、コア数によって性能が変ります。
より多くのコアが高速で動く事が期待されます。

項目	型番	値段（税抜き）	購入リンク
CPU	AMD CPU Ryzen 5 8600G	29,982円	Amazon
メモリ	DDR5-5200 32GB×2枚	19,709円	Amazon
マザボ	ASUS ProArt B650-Creator	33,164円	Amazon
SSD	KIOXIA SSD 1TB NVMe M.2 Type 2280	8,982円	Amazon
電源	MAG A850GL PCIE5	12,222円	Amazon
	合計	104,059円

※あぁ！少しはみ出す！メモリ32GBで良いと思う。自分はSSDが壊れたPCからの持ち出しなので納まった感。電源も外部GPU要らないので下げても良かったかも。お許しを

Ryzen 5 8600Gは、6コア12スレッドでGPU内蔵のZen4世代のCPUです。
既にAIを意識した構成で、AM5のマザボで使用できます。

10万以内に収めるために、外部のGPU（RTX等）を買うのが難しく、8600GにはAMD Radeon™ 760Mが入っており、これがソコソコなスペックらしい（ゲームベンチマークだと60Hzだと妥当らしい）

今回はYoctoコンパイル向けなので、ゲーミング性能は無視していきます。
（でもAIでGPU使いたいし、ディスプレイにも表示したいじゃんって事で内蔵GPUにしてます）

あれ？ケースが無くね？

そうです、前回、NUCで熱による物理故障を経験したので、そんじょそこらのケースじゃ満足しません。

って事で、自作ケースぅぅぅ～！！！！

ミスミのアルミフレームと、ミスミのmeviyで自作板を設計して注文して、組み立てました。

最高ぅぅぅ！！（設計記事はまたどこかでまとめる予定）

USBでUbuntuを入れていきます

え？Windowsを入れたかった？あんた自宅にWindows幾つ持つつもりなの？？
メインPCに１つ、ノートPCに１つ、これでWindowsのライセンスが完了しちゃうので、
当然サブPCはUbuntuですよね、えぇ、そうですよね。

また、YoctoはUbuntuでコンパイルするのが一番良さそうなので、Ubuntuで進めてます。

取りあえずUbuntuが立ち上がったら、メインPCからsshでログインします。

12コア（論理は6コア）の響きぃぃぃ！

btopと言うコマンドでCPUの状況が調べられるコマンドがあったので、とても気に入ってます。

早速、YoctoLinuxのbitbakeを行ってみます。
GUI無しでクロスコンパイル（ターゲットCPUがARMコア）を行ってみました！

うぉぉぉぉ！！！真っ赤だ！最新のCPUがフル稼働になってるの、本当に初めて見ました！
温度も上限96℃に達してて、CPU付属のファンだと少し心もとないかもなって思いました！
（CPUは温度によってクロックを下げるコントロールがあるとの噂なのでこのままでも問題無い説）

この状態で、Yoctoのコンパイルは数時間かかります。

前のIntel NUCは（Intel Core i5-1135G7 ）で、4コア8スレッドで、今回6コア12スレッドになり、DDR4からDDR5になり、高性能化しました。
その為、YoctoLinuxのビルドを同じ条件で行うと
5時間30分 -> 2時間30分　と大幅な速度向上を行っていました！

これで、快適なYoctoLinuxが出来ます！！

※資金があれば、同じ構成を２台分作って、クラスターを組んでも試してみたいです。

AIにも使えそう？

YoctoLinuxの為に、高度演算処理向けの構成で組んだのですが、YoctoLinuxはコンパイルを一度行うともう触る作業が無いので、CPU0%のまま放置されます（基本PCは終了させない派）

その為、勿体ないので何か良い方法ないかと思って、ＡＩにも挑戦してみました。

丁度、今流行の gpt-oss 20b と 120bがあり、それを試してみました。

20b が軽量版、120bが高負荷版

120bも普通に出力されました（えぇ？！）

120bになると、論理展開でメモリを喰うとの話があったんですが、何とメインメモリ上に展開されたみたいです！！

メインメモリに展開されるって事は・・・メインメモリ増やせばいいのでは？？(128GB計画？）

20b は少し遅延があるけど日本語応対が出来て普通に凄いです。

llama3　は物凄く快適です。オススメの一つになりました。

※どうやら120bは、64GBのメモリが必要との事で、120bを試したい方はメモリモリモリで

10万なら試しても良いかもな高度演算処理！！

流石に自作ケースまではオススメしませんので、別途購入して何とか10万に収まると思います。

そんで、YoctoLinuxで自作ディストリビューションを作るもよし！
自分みたいに自作組込みLinuxを楽しむのもよし！
ローカルLLMで試してみるのもよし！
ケースまで自作して何かの機器に組み込むことを考えてるのもよし！

そんな感じで、10万で結構たのしめるサブPCが組めたので、超オススメです！

それでは！

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北神雄太 kitagami(at)artifactnoise.com