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【登壇資料】GitHub Actions × RAGでコードレビューの検証の結果
初めに
株式会社Solvioでエンジニアをしているshoです。
2025年1月31日に、クラスメソッド社の日比谷オフィスで開催された「Classmethod AI Talks」というイベントで登壇させていただきました。こちらにて使用した発表資料を共有いたします。
タイトルは「GitHub Actions × RAGでコードレビューの検証の結果」となっており、内容としては最近注目の生成AIという分野の中で特にRAGと言われる手法を用いた検証となっております。
なぜこのテーマを選んだのか？
最近、生成AIの中でも「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」が注目を集めています。
この手法を GitHub Actions × コードレビューの文脈で適用したら、どんな結果が得られるのか？
そんな疑問から、今回の検証を行いました。
また、コードレビューの効率化は多くの開発現場で求められており、
AIを活用することで、エンジニアの負担をどこまで軽減できるのか？ という点も気になっていました。
資料
最後に
今回は初めてLT登壇をさせていただきました！
機会をいただき本当にありがとうございます！！
今後、技術力を上げていくと同時にその技術を伝える力もつけていきたいと思います！！
改めてありがとうございました！！
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