[Node.js] オンライン会議の議事録を AiNote + Claude3.5 で自動作成する

ffmpeg -i input.mp4 -vn -ac 1 -c:a pcm_s16le -ar 16000 -f wav output.wav

const { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand } = require("@aws-sdk/client-bedrock-runtime");
const fs = require('fs');

function summarizeText(promptTemplate, inputText) {
  // BedrockRuntime クライアントの初期化
  const client = new BedrockRuntimeClient({ region: "ap-south-1" });

  // プロンプトの作成
  const prompt = {
    anthropic_version: "bedrock-2023-05-31",
    max_tokens: 2000,
    messages: [{
      role: "user",
      content: `${promptTemplate}\n${inputText}`
    }]
  };

  // リクエストパラメータの設定
  const params = {
    // Inference profile ID
    modelId: "apac.anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
    contentType: "application/json",
    accept: "application/json",
    body: JSON.stringify(prompt)
  };

  // モデルの呼び出し
  const command = new InvokeModelCommand(params);
  return client.send(command).then(response => {
    console.log(response.body);
    const responseBody = JSON.parse(new TextDecoder().decode(response.body));
    return responseBody.content[0].text;
  }).catch(error => {
    console.error("API呼び出しエラー:", error);
    throw error;
  });
}

function main() {
  try {
   // ファイルの読み込み
   const promptTemplate = fs.readFileSync('./prompt_template.txt', 'utf8');
   const inputText = fs.readFileSync('./input_text.txt', 'utf8');
   // 要約の実行
   summarizeText(promptTemplate, inputText).then(summary => {
     // 結果の出力
     console.log("要約結果:");
     console.log(summary);
     // 結果をファイルに保存
     fs.writeFileSync('./summary_result.txt', summary, 'utf8');
     console.log("結果を summary_result.txt に保存しました");
   }).catch(error => {
     console.error("要約中にエラーが発生しました:", error);
   });
  } catch (error) {
      console.error("ファイル操作でエラーが発生しました:", error);
  }
}

main();