Open4
Gemini API

Gemini 2.5 Flash
速度と品質のバランスに優れているモデル.
特に「思考プロセス(thinking)」を制御できる初のハイブリッド推論モデル.
以下で利用可能.
- Google AI Studio
- Vertex AI
- Geminiアプリ

URL context toolの登場
リクエストに URL を含めると、モデルはそれらのページのコンテンツにアクセスし(制限事項のセクションに記載されている URL タイプでない限り)、回答の情報を取得して強化します。
URL コンテキスト ツールは、次のようなタスクに役立ちます。
- データの抽出: 複数の URL から価格、名前、重要な調査結果などの特定の情報を取得します。
- ドキュメントの比較: 複数のレポート、記事、PDF を分析して、違いを特定し、傾向を追跡します。
- コンテンツの統合と作成: 複数のソース URL からの情報を組み合わせて、正確な要約、ブログ投稿、レポートを生成します。
- コードとドキュメントを分析: GitHub リポジトリまたは技術ドキュメントを指定して、コードの説明、設定手順の生成、質問への回答を行います。
from google import genai
from google.genai.types import Tool, GenerateContentConfig
client = genai.Client()
model_id = "gemini-2.5-flash"
tools = [
{"url_context": {}},
]
response = client.models.generate_content(
model=model_id,
contents="What are the top 3 recent announcements from the Gemini API according to https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog",
config=GenerateContentConfig(
tools=tools,
)
)
for each in response.candidates[0].content.parts:
print(each.text)

全モデルに無料枠がある.
一方で,無料枠には、Geminiの改善に使われる可能性あり.
(プライベート情報、機密情報、または個人情報を送信 しない方が良い)

Live API
時間があるときに試す.