自分を補完するために、ローカルAIを構築する計画を立ててみた

はじめに

仕事で「全社AI方針資料」を読んだとき、「自分にも使えるものを構築してみたい」と思った。
僕にとってAIは、最新技術というより、**“自分を補完してくれる存在”**だ。
思考の整理、発想の補助、構成の支援。
それがうまく噛み合えば、仕事も生き方も少しずつ楽になるんじゃないか――そう感じている。

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目標：個人用ローカルAI（GPT）開発支援環境の構築

今年の上期は、以下のようなゴールを定めた。

🎯 到達目標

• ローカルで動く軽量LLMの実行
  • Ollama＋Mistral 7B または Phi-3-mini を導入して稼働
• LangChainとの連携による入力テンプレ構築
  • 日本語から Prompt を受け、画面構成・機能一覧・ER図を出力できる構成を1系統以上
• 図やドキュメントの形式化
  • Mermaidで構成図を、Markdownで設計ドキュメントを出力し、他者と共有できる状態にする

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現状と課題

現在は、まだ知識収集中。
LLMのローカル動作やLangChainの組み方について、実機を含めた調査・試行を進めている段階。

構成や使うモデルも確定していないが、以下の3点は意識している：

1. 軽量性：個人開発でも動かせること
2. 日本語入力に対応できること
3. 構成出力に意味があること（図・設計）

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進め方（達成手段）

• Ollamaの導入とMistral 7B／Phi-3-miniのモデル実装
• LangChainを用いた Prompt テンプレートの整備
  • 「画面構成を出力して」「ER図にして」「Markdownで仕様書を書いて」など
• Mermaid記法による図出力＋Markdownドキュメント化の自動処理

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おわりに

この開発は、業務効率化や最先端を追うことが目的ではない。
僕にとっては、**“思考や構成の過負荷を補ってくれるもの”**をつくる作業でもある。

今後、試行錯誤の中で学んだことやうまくいった構成があれば、順次ここ（Zenn）で公開していく予定。

AIは、僕の仕事を奪うものではなく、“僕の抜けた部分を埋めてくれる仲間”みたいな存在になりつつある。