【実践】ネコでも分かるDeepLearningの応用まとめ【Keras入門】

NekoAllergy

深層学習フレームワーク「Keras」を使って、AIを作ってみます。主に画像認識や物体検出など、コンピュータビジョンについて解説しています。 【できるようになること】 ✅ サンプルデータを使って、簡単な画像分類AIを作成できる ✅ 用意されている有名モデルを使って、画像分類AIを作成できる ✅ 有名モデルを転移学習させ、用途に合ったAIを作成できる 【キーワード】 💬 MNIST, FashionMNIST, Cifar10 💬 VGG, ResNet, EfficientNet, MobileNet 💬 TensorFlowHub 💬 転移学習、FineTuning 💬 モデル保存、重み保存 【追加予定】 💡 最新モデルを使って、精度の高いAIを作成できる 💡 学習済モデルをAPI化しWeb上で使用することができる 💡 GCPのGPU環境を構築してディープラーニングができる 💡 CloudVisionAPIを使って画像認識ができる