<p>ちょっとした処理を Python × Lambda で作成することがよくあるのですが、そのときに少しめんどくさいのが各種ライブラリの利用です。</p>
<p><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__494a745a47528" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__494a745a47528" data-content="https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fndjndj%2Farticles%2F69a2aabb227530" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://zenn.dev/ndjndj/articles/69a2aabb227530" style="display:none" target="_blank">https://zenn.dev/ndjndj/articles/69a2aabb227530</a></p>
<p>こんな記事を書いたこともありましたが、ライブラリ自体のバージョンやランタイムのバージョンが上がるごとに Zip 化 -&gt; アップロード対応する必要があります。<br>
ほんとにちょっとした処理のために使いたいだけなのに・・・という気持ちもあり、全体的にお手軽とはいえもう少し楽したい気分です。</p>
<h1 id="keith's-layers-(klayers)">
<a class="header-anchor-link" href="#keith's-layers-(klayers)" aria-hidden="true"></a> Keith's Layers (Klayers)</h1>
<p>Keith's Layers (Klayers) は Python の Lambda レイヤーを公開・管理しているリポジトリです。</p>
<p><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__cebdf634575de" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__cebdf634575de" data-content="https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkeithrozario%2FKlayers" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://github.com/keithrozario/Klayers" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://github.com/keithrozario/Klayers</a></p>
<p>すべてのライブラリを網羅しているわけではありませんが、有名どころはそろっている印象です。<br>
<a href="https://api.klayers.cloud/api/v2/p3.11/layers/latest/ap-northeast-1/html" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Python3.11 対応リスト</a></p>
<p>Lambda, DynamoDB, EventBridge などを用いてレイヤーの管理を自動化しており、毎月1日にライブラリのバージョンをチェックして新しいバージョンを構築するとのことです（ただし、不具合があって fix されたライブラリがある場合は Issue にて報告すれば対応してくれるっぽい）。</p>
<p>注意点は原則として公開から 365 日が経過したレイヤーは削除されてしまう可能性があることです。<br>
Lambda 関数をデプロイしたときに指定したレイヤーは利用できますが、新しく関数を作成する際にそのレイヤーを指定することができないので注意が必要です。</p>
<h1 id="%E5%A4%96%E9%83%A8%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%A4%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%8C%87%E5%AE%9A%E6%96%B9%E6%B3%95">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%A4%96%E9%83%A8%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%A4%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%8C%87%E5%AE%9A%E6%96%B9%E6%B3%95" aria-hidden="true"></a> 外部レイヤーの指定方法</h1>
<aside class="msg message"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p>SAM, CDK, Terraform, Serverless Framework を使う場合は <a href="https://github.com/keithrozario/Klayers/blob/master/README.MD" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Readme.md</a> を参照ください</p>
</div></aside>
<p>利用したいライブラリの ARN をメモしておきます。<br>
Klayers から探す場合は、<a href="https://github.com/keithrozario/Klayers/blob/master/README.MD" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Readme.md</a> の 「List of ARNs」 から対象のランタイムバージョンを選択し、対象の Lambda 関数のリージョンを選択し、利用したいライブラリの ARN を探します。</p>
<p>ARN がメモできたら、マネジメントコンソールからレイヤーを設定したい Lambda 関数のページにレイヤー設定があるので、「レイヤーを追加」します。</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/b2ca9dc44968-20240606.png" loading="lazy" class="md-img"></p>
<p>レイヤーを選択する画面に遷移するので、「ARN を指定」-&gt; メモした ARN を入力すれば、利用可能になります。</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/4558d124cf48-20240606.png" loading="lazy" class="md-img"></p>
<h1 id="%E3%81%95%E3%81%84%E3%81%94%E3%81%AB">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%81%95%E3%81%84%E3%81%94%E3%81%AB" aria-hidden="true"></a> さいごに</h1>
<p>Zip 化する前に確認しよう<br>
有志の方々に感謝です</p>
<h1 id="%E5%8F%82%E8%80%83">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%8F%82%E8%80%83" aria-hidden="true"></a> 参考</h1>
<p><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__24e191462ca1c" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__24e191462ca1c" data-content="https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkeithrozario%2FKlayers" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://github.com/keithrozario/Klayers" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://github.com/keithrozario/Klayers</a></p>


Lambda × Python で外部レイヤーを利用するときは Klayers が便利

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