この記事では以下のことをやります。
- 既存のstdioのMCPサーバーをStreamable HTTP化する
- Streamable HTTP化したMCPサーバーをAWS Lambda上で動かす
- MCP connectorでLambda上のMCPサーバーを使用する
MCP connector について
先日のAnthropicのCode with ClaudeでMCP connectorという機能が発表されました。 今まではMCPサーバーを使用するにはClaude DesktopなどのMCPクライアントが必要でしたが、今回発表されたMCP connectorでは、Anthropic APIが直接MCPサーバを使用してくれます。
ただし、使用できるのはSSEやStreamable HTTPで接続するMCPサーバーのみで、ローカルPCでの動作が前提のstdioのMCPサーバーには接続できません。(当たり前といえば当たり前ですが)
現時点で世の中の多くのMCPサーバーがstdioなので、実際に使う機会はまだ多くなさそうに思えますが、今後はサーバーサイドで動くMCPサーバーも増えてくるでしょう。
現時点で使用したい場合は、AnthropicのドキュメントにはリモートMCPサーバーがリストアップされているので、それらを試すことが出来ます。
で、ちょっと思ったのが「リストアップされてるのがSSEばかりなんだけどStreamable HTTPでも本当に使えるの？」ということです。
ということで、実際にAWS Lambda上でStreamable HTTPのMCPサーバーを立ち上げてMCP connectorで繋がるか試してみました。
なぜLambdaで動かすかというと、仕組み上LambdaではSSEのMCPサーバーは動かすことができないので、Streamable HTTPを試すのには適しているかなぁと思ったからです。
どうせなら既存の(stdioの)MCPサーバーをLambdaで動かしたい。
前述の通り、現時点で世の中の多くのMCPサーバーがstdioです。これらがそのままStreamable HTTPになれば、世の中の多くのMCPサーバーがLambdaで動かせるということになります。MCPサーバーをイチから作るのは面倒くさいので、今回はそうしたいと思います。
そのために、こちらのmcp-proxyを使います。 mcp-proxyは、stdioからSSE/StreamableHTTPに変換してくれるツールです。(今回は特に関係ないですがSSEからstdioへの変換もできます。)
ということで、mcp-proxyを使って、こちらのtimeのMCPサーバーをLambda上で動かしてみます。
MCPサーバーをLambdaで動かした。
動きました。コンテナ化してCDKでAWS上にデプロイしました。サンプルはGitHubeにおきました。
中身は記事の後半で軽く触れますが、先に実際に使ってみた結果から記載します。
MCP connectorを使ってみた。
まずは、MCPサーバーなしでAPI呼び出しを試してみます。
🙎: "こんにちは。今の日本の時間は？"
🤖: "こんにちは！申し訳ありませんが、私はリアルタイムの時刻情報にアクセスできません。現在の日本時間を知りたい場合は、お使いのデバイスの時計やインターネットで「日本時間」を検索していただけますでしょうか。\n\n何か他にお手伝いできることがありましたら、お気軽にお聞かせください。"
curlの全体(展開すると実際のAPI呼び出しと応答の全文が読めます)
$ curl -X POST \
'https://api.anthropic.com/v1/messages' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
--header 'anthropic-beta: mcp-client-2025-04-04' \
--header 'X-API-Key: (ここにキーを入れる)' \
--data-raw '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "こんにちは。今の日本の時間は？"
}
]
}'
{"id":"msg_xxxx","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-20250514","content":[{"type":"text","text":"こんにちは！申し訳ありませんが、私はリアルタイムの時刻情報にアクセスできません。現在の日本時間を知りたい場合は、お使いのデバイスの時計やインターネットで「日本時間」を検索していただけますでしょうか。\n\n何か他にお手伝いできることがありましたら、お気軽にお聞かせください。"}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":21,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":123,"service_tier":"standard"}}%
こんな感じで素のモデルは時間を知りません。
ですが、MCP connectorを使ってLambda上のMCPサーバーのURLを追加して呼び出すと次のようになります。
🙎: "こんにちは。今の日本の時間は？"
🤖: "こんにちは！日本の現在時刻をお調べします。"
🤖: "現在の日本時間は 19:56 です（2025年5月25日）。"
curlの全体(展開すると実際のAPI呼び出しと応答の全文が読めます)
$ curl -X POST \
'https://api.anthropic.com/v1/messages' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
--header 'anthropic-beta: mcp-client-2025-04-04' \
--header 'X-API-Key: (ここにキーを入れる)' \
--data-raw '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "こんにちは。今の日本の時間は？"
}
],
"mcp_servers": [
{
"type": "url",
"url": "https://xxxx.lambda-url.ap-northeast-1.on.aws/mcp/",
"name": "time"
}
]
}'
{"id":"msg_xxxx","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-20250514","content":[{"type":"text","text":"こんにちは！日本の現在時刻をお調べします。"},{"type":"mcp_tool_use","id":"mcptoolu_zzzz","name":"get_current_time","input":{"timezone":"Asia/Tokyo"},"server_name":"time"},{"type":"mcp_tool_result","tool_use_id":"mcptoolu_zzzz","is_error":false,"content":[{"type":"text","text":"{\n \"timezone\": \"Asia/Tokyo\",\n \"datetime\": \"2025-05-25T19:56:18+09:00\",\n \"is_dst\": false\n}"}]},{"type":"text","text":"現在の日本時間は **19:56** です（2025年5月25日）。"}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":1434,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":107,"service_tier":"standard","server_tool_use":{"web_search_requests":0}}}%
ちゃんと時間を教えてくれました。すごい！
Streamable HTTPでもちゃんと使えた！ Lambda上でもMCPサーバー動いた！
SSEとStreamable HTTPを区別するパラメータがないので不安だったのですが無事に動きました。どうやって判断しているのでしょうか？
作ったLambdaを簡単に解説します。
解説します。と言っても、このDockerfileだけなので説明することは少ないです。
やっていることは以下になります。
(後半の記述のほうが重要なので、最後のコマンドから順に説明します。)
mcp-proxyでStreamable HTTPに変換
mcp-proxyで、mcp-server-timeをStreamable HTTPに変換して起動しています。
--stateless オプションを付けることでStreamable HTTPになります。(付けないとSSE)
Lambda Web AdapterでLambda化
Lambda Web AdapterでコンテナをLambda化しています。このコマンドを追加するだけでWebアプリとして公開されるコンテナがLambda上で動くようになります。
Lambda Web Adapterの細かい説明は省きますが、超便利アイテムなので知っておくと捗ります。
uvの書き込みディレクトリの設定
uvが書き込むディレクトリを/tmp配下にしています。Lambdaの制約で他のディレクトリに書き込もうとするとエラーになります。それなりにハマりました。無理にuv使わないほうが良いかもしれないと思いつつ設定で回避しました。
CDKでデプロイ
コンテナをLambdaにデプロイするのは手動だと結構面倒くさいので、CDKでサクッとデプロイしています。本題ではないので説明は省略します。
最後に
今回はシンプルなTimeのMCPサーバーで試しましたが、同じ方法で他の多くのMCPサーバーをStreamable HTTP化してLambda上で動かせると思います。
そしてMCP connectorを使えば簡単に呼べるようになりました。夢が広がりますね！
最後に注意点です。今回はセキュリティを考慮せずにLambdaの関数URLで認証なしの公開をしちゃっています。現在時間を取得するだけですしね。しかし、個人情報や業務情報や機密情報を扱うMCPサーバーでは、同じことをしたらかなりまずいことになるので注意しましょう。
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