広告クリエイティブ・マーケティングEXPO 2025レポート
🎪 はじめに：Content Tokyoの広告クリエイティブ・マーケティングEXPOへ行ってきた
※本記事は実際の展示会参加体験に基づき、文章作成にAIを活用して執筆しています。
2025年7月2日〜4日に東京ビッグサイトで開催中の 広告クリエイティブ・マーケティングEXPO に参加してきました。
この展示会は日本最大のコンテンツビジネス総合展「CONTENT TOKYO 2025」の一部として開催されており、6つの展示会と1つの特設エリアで構成されています：
- ライセンシング ジャパン（キャラクター・ブランド・エンターテインメント）
- 映像・CG制作展（映像/動画制作・CG制作・デジタルコンテンツ制作）
- クリエイター EXPO（クリエイター・デザイナー・写真家）
- 広告クリエイティブ・マーケティングEXPO（コンテンツ制作・マーケティング支援）
- コミュニケーションデザインEXPO（ブランディング・コミュニケーション・デザイン戦略）
- イマーシブテクノロジーEXPO（初開催！超高精細ディスプレイ・3D音響・ハプティクス）
生成AIやマーケティング、プロ人材、クリエイティブ制作といったトピックが交差するこの総合展示会ですが、特に広告クリエイティブ・マーケティングEXPOではAIと人間の共存を強く意識した展示が並んでいたのが印象的でした。
私自身はデータ×AI領域のエンジニアとして、生成AIやカスタムエージェント構築に関心を持っていますが、本展示会では思わぬ形で人間とAIの役割分担が可視化されていたと感じました。
🟦 INFRECT – 「KIZUKEY AI」が示す、LLMエージェントの実戦投入レベル
INFRECTの「KIZUKEY AI」は、いわゆるチャットボット的なUIを持ちながらも、その内部構造はLLM-Augmented Agent世代の発想で作られています。
特に注目したのは、Amazonのレビュー情報からセンチメントを抽出し、製品の価値や傾向を読み解くような処理をエージェントが自律的に実行する点。
多くのエージェントが苦手とするビッグデータ×非構造テキストの読み解きに、すでに現場レベルで取り組んでおり、これは単なるPoCや検証実験ではなく、実際のビジネスシーンで使えるAIになっていることを示していました。
🟩 AI HYVE – 顧客接点から導いた、柔軟で現実的なAIエージェント活用
AI HYVEはもともとデジタルマーケティング領域の会社ですが、早い段階から生成AIを業務設計に取り入れており、今ではエンタープライズ向けのカスタマイズAIエージェントを提供するところまで来ています。
印象的だったのは、SaaS間連携をサーバーサイドで構築するのではなく、ユーザーPC上でRPAによって処理を流すという設計思想。これにより、導入速度やカスタマイズ性、納期の短縮が実現できるといいます。
これは単なる楽するための工夫ではなく、AIエージェントを現場で活用するための実践知が詰まっていると感じました。
顧客との対話を積み重ねた企業だからこそ到達できた、現実的で実用的な構成だと思います。
🟨 ThinkPunks – 「評価される人材だけが紹介される」信頼ベースの構造
ThinkPunksが展開する「Marketing Piece」は、エキスパートマッチングサービスのようでいて、実はその審査プロセスが独特です。
単に「スキルがある人」を集めるのではなく、現役CMOが設計した評価基準を通過した人だけが登録されているとのこと。
これを聞いたとき、人間による評価や推薦の価値が改めて注目されているのかもしれません。
人間の仕事の多くは信頼関係によって成り立っており、その目利きをAIに任せることが難しい状況も多い。
だからこそ、こうした信頼をフィルターとして使う仕組みは、これからの時代において一層価値を増していくと感じます。
🟧 ユウクリ – クリエイターとの出会いに人が介在する意味
ユウクリは、デザイナーや動画編集者、UI/UXなどのクリエイターに特化した人材マッチングエージェントです。
特徴的なのは、過去の実績や人柄を含めた人間による紹介が重視されていること。
担当者がその人の特性を見極めてマッチングしてくれるため、AIによる推薦とは違った精度と信頼があるように思えました。
近い構造をもつ例としてレディクルのような人脈ベースのビジネスマッチングもあり、こうした人間主体の仲介機能は、誰と組むかが重要な仕事ほど、今後も強く求められるのではないかと感じました。
🧠 結論：AIと人間は「代替」ではなく「分業」で伸びる
展示会を回って感じたのは、AIと人間はそもそも得意領域が違うという点でした。
- AIは、コンピューター、データ、ネットワークなど無機的な複雑さを扱うのが得意
- 人間は、信頼・空気・情緒といった人間的な複雑さを扱うのが得意
このように考えると、AIが人間を代替するという単純な構図ではなく、人とAIが補完的に動くことが重要なのだと思います。
AIはデータを読み解くのが得意。
人間は人の心を読み解くのが得意。
言い換えれば、AIがパフォーマンスを最適化し、人間がストーリーを紡ぐ――
この役割分担こそが、これからの広告クリエイティブの形なのかもしれません。
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