WebエンジニアリングでPythonを活用する際に、Pythonを使うメリット・デメリットを検討する必要がある。

PythonをWeb開発で使うメリット

• コードの構造がシンプルで、読みやすい
• プログラマーのコミュニティが大規模
• データサイエンスとの相性が抜群
• 豊富なライブラリとツール
• スケーラビリティ
• テストが簡単

Pythonの文法は、他のプログラミング言語と比較して読みやすく覚えやすい。Pythonは明確でシンプルな文法と、自己説明的なコードスタイルを持つので新しいコードベースに対応したり、新しい機能を迅速に開発したりするのが得意だ。

特に、データサイエンスを活用したWebアプリケーションを開発する上では、間違いなくPythonが最善の選択肢になる。

Pythonは大規模で活発なコミュニティを持っているので、バグが発生したときの解決策を見つけやすい。

PythonをWeb開発で使うデメリット

Pythonは多種多様なメリットを持つプログラミング言語であるものの、デメリットも存在する。

• スクリプト言語であるが故に、C言語やJava等のコンパイラ型の言語と比較して実行速度が遅い
• ORMの性能に難がある

PythonのORMには、DjangoやSQLAlchemyなど開発を容易にするものが多くあるものの、高度なデータベースや大規模なデータに対してはパフォーマンスが下がる可能性が高い。それゆえに、特定のケースではSQLクエリを直に各必要がある可能性が高い。

PythonをWeb開発で使うとき、おすすめするフレームワーク

以下の２つのフレームワークをおすすめする。両方とも公式ドキュメントの質が非常に高いので学びやすい。

• Django：Webアプリケーションの開発に必要な機能がデフォルトで揃っているフレームワーク。Webアプリケーションの開発のワークフローや、Webアプリケーションに必要な機能をコードベースで学習できる。PinterestやMozilla等の有名な企業でも活用が進んでいる。
• FastAPI：必要最低限の機能しか搭載されていないWebフレームワーク。パフォーマンスはNode.jsやGo言語に匹敵する。非常に軽量なので、Djangoよりも高速で動作する。Djangoとは違って、デフォルトでGraphQLやMongoDBをはじめとしたNoSQLの開発にも対応しており、Djangoよりも拡張性が高い。

総括

PythonはWeb開発でも十分に活躍できる。コードが非常にシンプルで読みやすく、かつ学習コストも低いので、初心者が最初にWebアプリケーションを開発する選択肢として考えられる。開発者コミュニティが活発に運用されており、問題に遭遇したときにすぐに解決策にたどり着きやすい。データサイエンスを活用したWebアプリケーションを開発したいならPython一択だろう。

ところが、Pythonは実行速度が遅く、ORMの性能の問題で高度なデータベースの操作や処理には限界がある。

パフォーマンスは重要視せずに、簡潔にWebアプリケーションを開発したいならPythonが向いている可能性が高い。

今後のWebエンジニアリングの参考になれば幸いである。