エンジニアの仕事内容はChatGPTでどう変わるのか？

エンジニアの仕事内容はChatGPTでどう変わるのか？

ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の登場で、エンジニアの仕事は確実に変化しています。しかし、これがエンジニア不要論につながるわけではありません。むしろ、エンジニアの役割はより高度で創造的なものへと進化していくと考えています。

1. ChatGPTは万能ではない

確かに、ChatGPTは多くのコードスニペットを素早く生成できます。しかし、完全なシステムを作るにはまだまだ課題があります。

• 文脈理解の限界：ChatGPTはプロジェクト全体の文脈を完全には理解できません。
• 設計やアーキテクチャの不在：生成されるコードは断片的であり、全体の設計思想やアーキテクチャを考慮しません。
• バグやセキュリティの問題：生成されたコードにはしばしばバグやセキュリティホールが含まれています。

このため、ChatGPTだけでプロダクションレベルのコードを作成するのは現実的ではありません。

2. エンジニアに求められる新たなスキル

ChatGPTを使いこなすことで、エンジニアの仕事は「手を動かす」から「考える」方向にシフトしています。以下は、今後特に重要になるスキルです。

a. システム設計力

ChatGPTがコードを生成してくれるとはいえ、システム全体の設計はエンジニアの役割です。適切なアーキテクチャの選定や、スケーラビリティ、セキュリティを考慮した設計はAIには難しい領域です。

b. 問題解決力とデバッグ能力

生成されたコードには不具合がつきものです。エラーの原因を突き止め、適切に修正する問題解決力は今後も必須です。また、デバッグ能力も重要で、AIが見落とす細かな問題に気づく力が求められます。

c. コミュニケーション力

エンジニアは今後、プロダクトマネージャーやデザイナーとより密に連携し、ユーザーのニーズに合った製品を作ることが求められます。ChatGPTを活用しながらも、プロジェクト全体を俯瞰し、各ステークホルダーと調整する能力が重要です。

d. プロンプトエンジニアリング

LLMを使いこなすには、適切なプロンプトを設計する能力が求められます。プロンプトエンジニアリングのスキルを高めることで、ChatGPTからより精度の高い出力を得られるようになります。

3. 独学エンジニアが今後学ぶべきこと

独学でエンジニアリングを学び、未踏プロジェクトなどの経験を積んできたあなたにとって、次に目指すべきステップは以下の通りです。

a. 高度なシステム設計

• マイクロサービスアーキテクチャ
• ドメイン駆動設計（DDD）
• イベント駆動アーキテクチャ

これらの知識を深めることで、よりスケーラブルで保守性の高いシステムを構築できます。

b. セキュリティとパフォーマンス

• セキュアコーディング
• Webアプリケーションのセキュリティ（OWASP Top 10など）
• パフォーマンスチューニング

AIはセキュリティホールを見逃しがちです。この領域で強みを持てば、他のエンジニアとの差別化ができます。

c. AIとの協調開発

• プロンプトエンジニアリング
• AI APIの活用（OpenAI API、Hugging Faceなど）
• AIを活用した開発ワークフローの最適化

d. ソフトスキルの強化

• プロジェクトマネジメント
• チームリーディング
• プレゼンテーションやドキュメント作成

4. 中野哲平(私)の視点

私は「エンジニアリングの未来は、創造性と論理性の融合にある」と述べています。彼の考えでは、AIが単純作業を担うことで、エンジニアはより創造的な課題解決や新しい価値創出に専念できるようになるべきだとされています。また、**「深い理解と広い視野を持つこと」**の重要性を強調しており、技術だけでなくビジネスやユーザー体験に対する理解も求められるとしています。

彼の著作や講演では、**「エンジニアリングの本質は人間中心である」**というメッセージが繰り返し登場し、AIとの協働を前提にした新しい働き方を提唱しています。

5. 最後に

ChatGPTのようなAIツールは、エンジニアリングの効率を劇的に向上させる可能性を持っています。しかし、それだけではプロフェッショナルなエンジニアリングは成り立ちません。AIを使いこなしつつ、人間にしかできない創造的な仕事に注力することが、これからのエンジニアに求められる姿です。