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Flaskを用いてyolo5モデルを公開するリポジトリのECRとAWS App Runnerでの使用方法
本記事では、AWS App Runnerとyolo5を用いた物体検出APIの構築例について紹介します。
Amazon ECR
以下で公開されている、Flaskを用いてyolo5モデルを公開するリポジトリについて、
Amazon ECR（Elastic Container Registry）のパブリックレジストリにイメージを登録しました。
元のリポジトリから一部ソースコードを変更しています。フォークしたリポジトリは以下です。
以下では、本イメージの利用例として、App Runnerでの使用方法を説明します。
AWS App Runner
App Runnerにアクセスして、画面右上の「サービスの作成」をクリックします。
次の「ソースおよびデプロイ」画面において、以下のように選択します。「コンテナイメージのURI」には、以下を与えてください。
public.ecr.aws/b8m8i5m3/yolov5-flask:latest
次の「サービスを設定」画面において、サービス名を入力し、ポートを5000に変更します。
その後の設定はデフォルトのまま進めると、以下の画面に遷移します。
5分から10分程度待つと、「ステータス」が「Running」となったら成功です。
「デフォルトドメイン」のドメイン「 https://XXXX.us-east-1.awsapprunner.com/ 」を用いて、以下のURLにアクセスしてください。
以下に示すような物体検出結果のJSONデータが返却されます。
まとめ
AWS App Runnerを用いて、yolo5を用いた物体検出APIを簡単に構築することができました。
App Runnerを用いたAPI構築の一例として、参考になりましたら幸いです。
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