📖
GCP Vertex AIの特徴量（featurestore）の削除方法
概要
GCP（Google Cloud Platform）のVertex AIにおいて、特徴量（featurestore）の削除方法のメモです。
後から気がつきましたが、以下に公式ドキュメントがありました。
方法
今回は、以下に示すように、testという特徴量（featurestore）の削除を試みます。
以下のコマンドを実行することで削除できました。（GUIからの削除方法がわかりかねました。）
| 値 | 説明 |
|---|---|
| LOCATION | featurestore が配置されているリージョン（us-central1 など）。 |
| PROJECT | プロジェクト ID またはプロジェクト番号。 |
| FEATURESTORE_ID | featurestore の ID。 |
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://{LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/{PROJECT}/locations/{LOCATION}/featurestores/{FEATURESTORE_ID}
Cloud Shellで実行できました。
まとめ
同様のことでお困りの方の参考になりましたら幸いです。
Discussion