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エンジニアの知的生産術 アウトプット
nakamikuこのスクラップについて
エンジニアの知的生産術を読みながら、自分なりに考えたことや内容を解釈してまとめたことを書いていく
「インプットをしすぎると、アウトプットが難しくなる」という文章を読み、この本についても少し読んだら自分の言葉で表現していく
エンジニアの知的生産術
nakamikuこの本の目的
エンジニアとして成長するには、
- 具体的な情報を調査する
- 抽象的なイメージを頭の中に作る
- 実際に検証する
というサイクルを回して、学習していくのが良い。
この学習モデルを具体的なケースに適用する方法をいろいろまとめている。
- 脳を効率的に使う方法
- 積んでいる本を消化する、効率的に本を読んでいく方法
- 自分の考えをまとめる方法
特に、KJ法と著者の方法をベースにまとめている。
nakamiku新しいことを学ぶには
学びのサイクル
学習の3つ
- モデル化：高さ
下2つの要素によって得られた抽象的な概念
モデル化することで人に説明できるほどの理解を得ることができる - 情報収集：幅
調査した情報や体験など土台となる部分 - 検証：広がり
モデル化するための仮説を検証したもの
モデルの裏付け