Automating GIS Processes 2023 を読む その４
概要
ヘルシンキ大学地球科学・地理学科の GIS コースの教材であるAutomating GIS Processes 203を読んでいきます。
Lesson4
講義動画
Overray Analysis
オーバーレイ解析は、2 つ以上のベクトル レイヤーを組み合わせて新しいジオメトリを作成する GIS 操作です。典型的なオーバーレイ操作には、2 つのレイヤーの結合結果にちなんで名付けられた和、交、差があります。
Aggregating data
データ集計とは、データをグループにまとめるプロセスを指す。空間データの集計を行う場合、ジオメトリを（何らかの属性に基づいて）より粗い単位に統合し、元のより詳細な値から、これらの統合されたジオメトリの要約統計量を計算することもできます。例えば、大陸の研究に興味があるが、国別データセットのような国レベルのデータしか持っていないとする。大陸別にデータを集約すれば、国レベルのデータを大陸レベルのデータセットに変換することができる。
Simplifying geometries
ジオメトリを単純化できると便利なことがある。例えば、全世界をカバーするような非常に詳細な空間的特徴がある場合、このようなことが考えられる。全世界をカバーする地図を作る場合、本当に詳細なジオメトリを持つ必要はありません。さらに、大量のフィーチャを実際に地図にレンダリングするには長い時間がかかる。ここでは、Pythonでどのように幾何学的特徴を単純化できるかを見ていきます。
Reclassifying data
特定の基準に基づいてデータを再分類することは、GIS分析を行う際によく行われる作業です。このレッスンの目的は、いくつかの基準に基づいて値を再分類する方法を確認することです。例えば、移動時間や住宅価格に基づいて情報を分類することができます：
職場までの所要時間が30分未満で、かつ
アパートの家賃が月1000ユーロ以下である。
両方の条件を満たす場合そのアパートを見に行き、借りようとする：他の物件を探し続ける
Codes
lesson4 のコードを実行した結果は以下に置きました。
Discussion