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pythonでデータベースを使う
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ライブラリをインポート
import sqlite3
データベースを作成・保存
データベースのファイル名を決め、接続する。
データベースがなければ作成する
filename = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(filename, isolation_level=None)
テーブルを作成してみましょう
executeでテーブルをどうするのか指示を出します
CREATE TABLE :というテーブル作成
import sqlite3
DB = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(DB, isolation_level=None)
cursor = conn.cursor()
sql = """CREATE TABLE stock(id int, name text,price int, dividend int)"""
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
テーブルの値を挿入する
INSERT INTO ** VALUES:**というテーブルに値を挿入する
import sqlite3
DB = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(DB, isolation_level=None)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO stock VALUES (8591,'Orix',2338,86)")
cursor.execute("INSERT INTO stock VALUES (3244,'Samty',2078,90)")
conn.commit()
conn.close()
保存したテーブル情報を参照してみましょう
stockから全レコードを取得する。
SELECTの後に列名を記入することで、1列のみも取得できる
import sqlite3
DB = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(DB, isolation_level=None)
cursor = conn.cursor()
sql = """SELECT * FROM stock"""
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())
conn.close()
テーブル名の変更
ALTER TABLE A RENAME TO B:Aというテーブル名からBというテーブル名に変更
import sqlite3
DB = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(DB, isolation_level=None)
cursor = conn.cursor()
sql = """ALTER TABLE stock RENAME TO newStock"""
conn.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
データベース情報をpandas形式に変更
import pandas as pd
import sqlite3
DB = ('stock.db')
conn = sqlite3.connect(DB, isolation_level=None)
df = pd.read_sql('SELECT * FROM stock', conn)
print(df.head())
conn.close()
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