スクラップのスレッド整理した｡
複数スレッドを使い分けたい時に､最新の書き込みがあったスレッドが1番上に来てくれるとありがたいなと思った｡

CountVectrizerを調べる

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No BLAS/LAPACK libraries found

ARMとROSSETA2を使い分けているのでbrewも別途考える必要がある｡
とりあえずaliasをzshrcに追加した

sklearn入った｡CountVectorizerやっていく

numpyの扱いわからん

numpyで行列がちょっとずつ扱えるようになってきた

時系列の単語頻度のグラフが出せるようになった！

今は単純にn件単位でツイートを分割しているけど､これだと時間の推移を考慮できない｡
一方で､時間の推移でツイートの絶対数が変化する場合､単語ごとの出現頻度がつかめない｡
ツイート数の影響を除くために､時間単位ごとにツイート数で割った指標をつくる｡

↑できた

• Twitter APIでタコピー関連のツイートを収集した
• JSON形式からツイートのテキストデータを抽出した
• 前処理をいろいろ調整した
• 単純な単語ランキング作った
• ginza.bunsetuを使って､bunsetu単位の構文片ランキング作った

やること

• 時系列でワードランキングつくりたいので､Numpyとかで疎行列つくる方法調べる

M1 Macで苦戦しているので
https://note.com/ryugoo/n/nd1cf6fd824e3