🤖

【2025年版】生成AIツール、結局どれ使えばいいの？実際に使って比較してみた

に公開
Copilot
Cursor
生成 AI
Claude
Kiro
idea

生成AIツールが乱立する中、どのモデル・ツールを選べばいいか迷っている方も多いのではないでしょうか。本記事では、実際に使ったことのあるモデルとツールに絞って、それぞれの特徴と使い分けを紹介します。

モデルの特徴

まずは、主要な生成AIモデルの特徴を見ていきましょう。それぞれ得意分野が異なるため、用途に応じて使い分けることをおすすめします。

  • GPT: 発散的思考が得意で、短時間で多様なアイデアを生成できる。ブレインストーミングや企画の壁打ち相手におすすめ
  • Codex: GPTのコーディング特化型モデル。複雑なアルゴリズムやロジックを深く推論することに長けている。熟考型タスクにおすすめ
  • Claude: 論理的思考能力と長いコンテキスト理解に長けている。複数ファイルを跨ぐリファクタリングなど、広範囲のコードを扱うコーディングにおすすめ
  • Gemini: マルチモーダル処理に長けている。画像理解・分析、動画分析におすすめ

ツールの比較

次に、実際に使ったことのある主要なツールを比較します。各ツールには独自の強みがあるため、開発スタイルやチーム構成に合わせて選択しましょう。

個人的には個人開発ならCursor or ClaudeCode、チーム開発ならClaude Code一択かなと思います。

ツール名 形態 モデル選択 主要機能 特徴
GitHub Copilot CLI / VSCode Extension ○(複数選択可) Code Review、GitHub連携、MCP GitHub製ツールなこともあって、GitHub連携前提なツール。GitHubでPR作成する運用をする前提ならあり
Cursor IDE(VSCode Fork) ○(複数選択可) Code Review、Hooks、MCP VSCodeユーザーで個人開発なら乗り換える価値はあり
Claude Code CLI / VSCode Extension ×(Claudeのみ) Code Review、Hooks、MCP、Skills、Slash Commands、Subagents オーケストレーション前提に作られている。チームで統一的に使うならコレ
Kiro IDE(VSCode Fork) △(Claude中心) Code Review、Hooks、MCP 仕様駆動開発に特化。VibeCodingだとCursorの方がUI/UX良い。2025年10月にウェイトリスト解除されたばかりな為これからに期待

最後に

まだまだ使ったことないツールも沢山ありますし、今後も新しいモデル・ツールが出てくると思います。
また興味が出たものがあれば触って追記しようと思います。
よろしければ、「このモデル・ツールおすすめだよ」といったコメントもらえると嬉しいです！

Discussion