Stable Diffusion WebUI Forge で Flux.1 を探索

安定した Diffusion-WebUI-Forge には、フラッグシップの flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors モデルを筆頭とする 4 つの Flux.1 チェックポイントのコレクションが含まれています。

WebUI-Forgeにシームレスに統合された Flux.1 モデルは、さまざまな VRAM 容量に対応する 2 つのチェックポイントをユーザーに提供します。Medium、Large、Large-Pro、Ultra 構成を含む MimicPC の最適化されたハードウェア オプションと組み合わせることで、クリエイティブなニーズに合った理想的なセットアップを見つけることができます。適切な Flux チェックポイントを選択し、スワップ メソッドや GPU ウェイトなどの設定を構成することで、Flux.1 の真の可能性を解き放ち、効率的に魅力的なビジュアルを生成できます。

Flux.1 の機能を詳しく知り、MimicPC でこれまでにない AI アート生成を体験してください。今すぐ作成を開始して、Flux.1 がプロジェクトにどのような効果をもたらすかを確認してください。

SD Forge WebUI で利用可能な Flux チェックポイント
SD Forge WebUI は、それぞれ異なるハードウェア構成とユースケースに合わせて最適化された 4 つの特殊な Flux チェックポイントを提供します。

1. flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors (推奨)
   ほとんどのユーザーにとっての主な選択肢

最大限の効率とスピードを実現

高度なVRAM管理

高画質出力

NF4をサポートする最新のGPUに最適

2. flux1-dev-bnb-nf4.safetensors
   NF4 に最適化されたチェックポイントの以前のバージョン

コア機能はv2と一致します

一貫したパフォーマンスプロファイル

最新のGPUハードウェアに適しています

明確な出力特性

3. flux1-dev-fp8.safetensors
   古いGPUハードウェア向けに設計

NF4以外のシステムと互換性あり

安定した信頼性の高いパフォーマンス

若干多くのVRAMが必要

フラックスの品質基準を維持

4. flux1-schnell-fp8.safetensors
   速度最適化された実装

VRAMフットプリントの削減

最適な品質と速度のバランス

素早い反復作業に最適

幅広いGPU互換性

各チェックポイントには独自の利点があり、ユーザーはハードウェアの機能と特定のニーズに基づいて選択できます。

Flux モデルのハードウェア推奨事項
Flux.1 を使用する場合、モデルの選択と構成を所有するハードウェアと一致させることが重要です。MimicPC は、さまざまなユーザーのニーズに合わせてカスタマイズされた 4 つの異なるマシン モデルを提供しています。

ミディアム (T4 16GB VRAM | 16GB RAM) : ミディアム モデルを使用している場合は、flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensorsが最適です。16GB の VRAM があれば、NF4 の速度と効率を活用できますが、最適なパフォーマンスを得るには GPU の重みとスワップ設定を調整する必要がある場合があります。

ラージ (A10G 24GB VRAM | 16GB RAM) : この構成ではより多くの VRAM が提供され、より大きなモデルを簡単に処理できます。flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors はここで適切に機能し、速度とメモリ使用量のバランスを保ちます。 24GB VRAM を最大限に活用して、GPU の重みを高くすることができます。

Large-Pro (A10G 24GB VRAM | 32GB RAM) : Large モデルに似ていますが、RAM が追加されており、Large-Pro はより複雑なプロジェクトに最適です。NF4 チェックポイントを使用し、GPU の重みを高く設定し、非同期スワップ方式を有効にすると、安定性を損なうことなく処理時間を短縮できます。

Ultra (L40S 48GB VRAM | 32GB RAM) : パワー ユーザーにとって、48GB の VRAM を搭載した Ultra モデルは最高です。積極的な設定でflux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensorsの潜在能力を最大限に引き出し、GPU の重みを限界まで押し上げることができます。大容量の VRAM により、複数のレイヤーや複雑なシーンを簡単に処理できます。

セットアップの最適化
使用しているMimicPCモデルに関係なく、SD Forgeで設定を微調整することが重要です。

1. 交換場所:
   CPU スワップ: このオプションは、VRAM が不足している場合にオーバーフロー用に CPU メモリを使用します。信頼性は高いですが、速度は遅くなります。

共有メモリ スワップ: 大容量の RAM を搭載した MimicPC モデルを使用している場合は、共有メモリの使用を検討してください。最大 15% 高速化できますが、一部のシステムでは不安定になる可能性があります。

2. GPUウェイトスライダー:
   プロジェクトのニーズに応じて調整してください。GPU ウェイトが大きいほど処理速度は速くなりますが、より多くの VRAM が必要になります。ほとんどの MimicPC モデルでは、中間の設定から始めて、必要に応じて調整してください。

3. スワップ方法:
   キュー: レイヤーを順番に処理する安全で信頼性の高い方法。

非同期: Large-Pro や Ultra などのハイエンドの MimicPC モデルでの処理を高速化するのに最適ですが、GPU メモリを慎重に管理する必要があります。
要約された CFG ガイダンス
Flux-dev は、蒸留モデルです。CFG=1 に設定し、否定プロンプトを使用しないことをお勧めします。代わりに、「蒸留 CFG ガイダンス」を使用します。デフォルト値は 3.5 です。

CFG=1 の場合、否定プロンプトの UI はグレー表示されることに注意してください。プロンプトを終了します:

ジャングルの宇宙飛行士、冷たい色調、落ち着いた色、非常に詳細、シャープなフォーカス

1. flux1-dev-bnb-nf4-v2 モデルの使用
   ステップ: 20、サンプラー: オイラー、スケジュール タイプ: シンプル、CFG スケール: 1、抽出された CFG スケール: 3.5、シード: 12345、サイズ: 896x1152、モデル: flux1-dev-bnb-nf4-v2
2. flux1/flux1-schnell-fp8.safetensors モデルの使用
   flux1/flux1-schnell-fp8.safetensorsに切り替えると何が起こるか見てみましょう。
   
   最後に
   新しい MimicPC アップデートにより、SD WebUI Forge 内で Flux.1 がよりアクセスしやすく強力になりました。Medium モデルで作業している場合でも、Ultra で限界に挑戦している場合でも、ハードウェアを適切な設定に合わせることで Flux.1 の潜在能力を最大限に引き出し、これまでにないスピードで驚くほど高品質な画像を作成できるようになります。

Flux.1 についてさらに詳しく知りたい場合は、次の 2 つの詳細なガイドを必ず確認してください: Flux モデルのガイドとFlux について知っておくべきことすべて。基本的な知識から高度な使用方法のヒントまで、あらゆることが網羅されています。

このアップデートを活用して、MimicPC と Flux.1 でクリエイティブ ワークフローを最適化してください。MimicPC を使用すると、Forge をインストールする必要はありません。Forgeオンラインで Flux を起動して生成を開始するだけです。この強力な AI プラットフォームは、ニーズに合わせて堅牢なクラウド ストレージとさまざまな VRAM オプションを提供します。今すぐ Stable Diffusion WebUI Forge を実行して、Flux.1 によるシームレスで高性能な画像生成を体験してください。