業務でGemini Pro, NotebookLM Pro, GitHub Copilotを活用するのが最強すぎる

エンジニアとして働いていると、新しい技術に触れたり、自分のアイデアが形になったりする瞬間は、本当にワクワクしますよね。でも、日々の業務では調べ物に思ったより時間がかかったり、繰り返しの作業に追われたりして、「もっと開発そのものに集中したいのに！」と感じることも多いのではないでしょうか。

この記事では、私が普段これらのツールをどのように活用して業務をスムーズに進めているのか、そしてAIをまだ導入していない方や導入を検討している皆さんの開発にもきっと役立つであろうその可能性について、私の実体験を交えながら紹介してみます。

Gemini Pro, NotebookLM Pro, GitHub Copilotが強い

私が開発業務で「これは手放せない！」と感じているのが、「Gemini Pro」、「NotebookLM Pro」、そして「GitHub Copilot」という三つのツールです。導入も比較的簡単で、コストパフォーマンスも良く、何より日々の作業がグッと楽になりました。

これらは一つひとつが非常にパワフルなんですが、私が特に実感しているのは、これらを連携させたときの相乗効果です。もちろん、新しいツールを導入するとなると、学習コストや今のやり方を変えることへの抵抗を感じるかもしれません。

でも、私の場合、実際にこれらを日々の開発に取り入れてみると、作業効率が目に見えて向上しました。特に、情報収集や定型的なコード作成にかかる時間が大幅に減り、その分、より本質的な課題解決に時間を使えるようになったのは大きな収穫です。

各ツールの魅力と筆者の使い方

• Gemini Pro
  • 私にとっての万能アシスタントがこれ。コード生成はもちろん、技術的な質問への回答、アイデアの壁打ち相手まで、本当に幅広く頼っています。特に複雑な仕様や初めて触る技術について質問すると、的確で示唆に富む回答をくれるので、調査時間がかなり短縮されました。ほんとに万能。
• NotebookLM Pro
  • 情報整理と知識ベース作りに最強。私が気に入っているのは、複数の技術ドキュメントや参考資料を放り込むだけで、対話的に情報を引き出せるQ&Aシステムをあっという間に構築できる点で、仕様確認や資料作成の際の情報アクセスが格段にスムーズになりました。Gemini Proと連携させればリサーチ効率もさらにアップ。
    私の場合は、よく参照するOSSのドキュメント群（リポジトリ内のMarkdownなど）をNotebookLM Proに集約し、プロジェクト固有の「賢い辞書」として活用しています。情報源をしっかり提示してくれるのも、業務で使う上で非常に信頼できるポイントです。
• GitHub Copilot
  • もはやコーディングの相棒。私にとっての大きなメリットは、コードが学習に使われない設定も可能で、業務にも安心して導入できる点。定型コードの自動化や、ちょっと複雑なロジックの実装もCopilotに任せられるシーンが増え、私は生成されたコードの確認に集中できるようになりました。思考がスムーズにコードになる体験は、開発のテンポを格段に上げてくれます。

実際の活用例の紹介

これらのツールは、組み合わせることで本当に面白いように開発が進みます。私が「これは便利！」と日々実感している具体的な活用シーンを少し紹介してみます。

• 新技術のキャッチアップと爆速プロトタイピング
  新しいフレームワークを試す時、まず関連ドキュメントを NotebookLM Pro で自分専用の知識ベースにします。次に Gemini Pro に「この機能の理解、これで合ってる？」「最短でこれを実現するモジュールはどれ？」といった感じで納得いくまで質問攻め。こうして理解を深めてから GitHub Copilot を使うと、最高です。Gemini Pro との対話で得た知見を元に、Copilotの強力なサポートを受けながらプロトを組んでいくと、定型コードはCopilotが次々と提案してくれるので、本当にスピーディーにアイデアが形になります。筆者の場合、数日かかっていた技術検証が一日で終わることも珍しくないです。

• OSSドキュメントの効率的な読解と質の高い技術レポート作成
  大規模なOSSのドキュメントも、NotebookLM Pro に集約・学習させておけば、私が必要な情報へ自然言語で素早くアクセスできるようになります。さらに Gemini Pro と連携させて、得た情報から技術的な考察を深めたり、レポートや設計書の草案を生成させたりすれば、資料作成の負担がぐっと減り、内容の質も高められるので、これは本当に助かっています。

導入する際のポイント

これらの本当に強力なツールですが、導入・活用にあたっては、私がいくつか「これは押さえておきたい」と感じたポイントがあります。

• 費用面
  • Gemini Pro, NotebookLM Pro は有料で、Google Workspace契約でも月1900円程度はかかります。私はこれを業務効率化への投資と考えていますが、費用対効果はしっかり検討したいところです。
• チームで使うなら共有がカギ
  • メンバーへの十分な説明と学習機会の提供、そして「こんな使い方が便利だったよ！」といった効果的な活用方法の共有が、チーム全体の生産性を上げる一番の近道だと私は考えています。

まとめ

この記事では、私が普段愛用している Gemini Pro, NotebookLM Pro, GitHub Copilot という三つのAIツールを組み合わせることで、開発の生産性と創造性がどれだけ高まるか、筆者の体験を交えながらご紹介しました。

これらのAIツールは、情報収集の効率化やコーディング作業の自動化を通じて、私たち開発者がより本質的な業務に集中できる貴重な時間を生み出してくれます。是非、活用してほしいです。