大きなデータをアップロードする時、何を考えたらいい？学習しながら理解したことをまとめてみる
最近、仕事で数GBを超えるファイルをアップロードする必要が出てきました。通常のファイルアップロードなら簡単にできるけれど、「こんな大きなデータってどうやって送るの？」と疑問に思ったのがきっかけです。最初はHTTPでポンと送ればいいかな？なんて軽く考えていたのですが、調べていくと「大きなデータ」にはそれなりの考慮が必要だと理解しました。
今回は、私が学んだ「大きなデータのアップロード方法」について、知識を整理しつつブログにまとめてみます。専門用語も出てきますが、できるだけ丁寧に解説するので、興味がある方は一緒に学んでいきましょう！
1. HTTPで大きなデータを送るのは難しい？
「ファイルをアップロードする」と聞くと、多くの人がHTTP（HyperText Transfer Protocol）を思い浮かべるかもしれません。Webブラウザでよく使うリクエストですね。例えば、画像やCSVファイルをフォームからアップロードする、あの操作です。
でも、数GBを超えるデータをHTTPで送ると、どうなるのでしょう？
| 問題点 | 詳細 |
|---|---|
| タイムアウト | アップロードに時間がかかりすぎると、途中でタイムアウトしてしまう。 |
| メモリの限界 | サーバーやクライアントが大きなデータを一度に扱うため、メモリ不足になる。 |
| エラー時の再送の非効率 | 失敗した場合、最初から全データを再送する必要がある。 |
これらの理由から、「大きなデータをHTTPで送るのはあまり現実的ではない」と理解しました。
2. そこで登場する「マルチパートアップロード」
「じゃあ、大きなデータはどうやって送ればいいの？」という疑問に答えてくれたのがマルチパートアップロードです。
マルチパートアップロードとは？
マルチパートアップロードは、ファイルを複数の小さなチャンク（塊）に分割してアップロードする方法です。例えば、1GBのファイルを10MBずつに分割し、順番に送るイメージです。
メリットとデメリット
| メリット | デメリット |
|---|---|
| エラーに強い | サーバー側で結合処理が必要 |
| メモリ効率が良い | 実装が複雑になる |
| 進捗管理がしやすい |
3. クライアントライブラリでマルチパートアップロードを簡単に！
「マルチパートアップロードって、自分で全部実装しないといけないの？」と思ったのですが、安心してください。ほとんどのクラウドストレージやライブラリが、マルチパートアップロードをサポートしています。
AWS S3の場合
Amazon S3では、公式のSDKがマルチパートアップロードをサポートしています。例えば、Node.jsでAWS SDKを使えば、次のように簡単にアップロードできます。
const AWS = require('aws-sdk');
const fs = require('fs');
const s3 = new AWS.S3();
async function uploadFile(filePath, bucketName, key) {
const fileStream = fs.createReadStream(filePath);
const params = { Bucket: bucketName, Key: key, Body: fileStream };
const response = await s3.upload(params).promise();
console.log('Upload Complete', response);
}
uploadFile('path/to/largefile.csv', 'your-bucket-name', 'uploadedfile.csv');
Google Cloud Storageの場合
Google Cloud Storageも同様に、公式SDKで簡単にマルチパートアップロードができます。
4. HTTP以外の方法も検討しよう！
「そもそもHTTPにこだわる必要があるの？」という疑問も湧いてきます。調べてみると、大容量データ転送にはHTTP以外にもいろいろな方法があることがわかりました。
SFTP（Secure File Transfer Protocol）
SFTPは、SSHを使った安全なファイル転送プロトコルです。プログラムからも簡単に使えます。
PythonでのSFTP送信例
import paramiko
def upload_file_via_sftp(host, port, username, password, local_file, remote_path):
transport = paramiko.Transport((host, port))
transport.connect(username=username, password=password)
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
sftp.put(local_file, remote_path)
sftp.close()
transport.close()
その他の方法
| 方法 | 特徴 |
|---|---|
| FTP/SFTP | 安全なサーバー間のファイル転送。 |
| Rsync | 差分転送が可能。バックアップや同期に適している。 |
| Aspera | 高速データ転送に特化した有料サービス。 |
| オフライン転送 | AWS SnowballやGoogle Transfer Appliance。 |
5. 大きなデータ転送の選択肢を理解しよう
ここまで学んで感じたのは、「状況に応じて最適な方法を選ぶことが大事」だということです。
シチュエーション別選択肢
| データサイズ | 推奨方法 |
|---|---|
| 数GB程度 | HTTPのマルチパートアップロード |
| 数十GB以上 | SFTP、Rsync、Aspera |
| 数TBを超える場合 | AWS Snowball、オフライン転送 |
まとめ：大きなデータの転送、状況に合わせてベストな方法を選ぼう！
最初は「HTTPで簡単に送れるだろう」と思っていた大きなデータの転送。でも実際には、マルチパートアップロードやSFTP、さらには物理デバイスを使ったオフライン転送まで、さまざまな方法があることを学びました。
まだまだ勉強中ですが、知識を整理することで「どの方法が今の自分の状況に合っているか？」が少しずつわかるようになってきました。この記事が、同じように悩んでいる方の助けになれば嬉しいです。
大容量データの転送で「うまくいかない！」と感じたら、ぜひ今回紹介した方法を試してみてください。一緒に学んで、もっと効率的な転送方法を見つけていきましょう！
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