コンテナとKubernetesでインフラ運用が変わった！その歴史と仕組みをざっくり理解してみた
最近、クラウドやインフラ系の話題でよく耳にする**「Kubernetes（k8s）」や「Docker」という言葉。でも、正直なところ、「コンテナって何？」や「なぜそんなに注目されているの？」**という疑問がありました。
私自身、エンジニアとして日々学び続けている立場なので、技術の背景や歴史を理解したいと思い、コンテナ技術がどう発展してきたのかを調べてみました。
この記事では、以下の内容を一緒に学んでいきます。
- Docker登場以前の運用の課題
- Kubernetesが解決した問題
- コンテナが本番環境で普及するまでの道のり
2. Docker登場前：サーバー運用は大変だった！
手作業が多いサーバー運用
Dockerが生まれる以前、アプリケーションを運用するには物理サーバーや**仮想マシン（VM）**を使うのが一般的でした。
サーバー運用の手順はこんな感じでした：
- OSをインストール
- 必要なソフトウェアやライブラリをインストール
- 手動でアプリケーションの設定
これが1台だけならまだしも、何十台も運用するとなると大変でした。
スケーリングの課題
Webサイトやサービスのアクセスが増えると、サーバーを追加して対応する必要がありました。これを手動でやるのは非常に手間と時間がかかりました。
| 課題 | 具体例 |
|---|---|
| 手動設定 | サーバーごとに個別にソフトウェアを設定する |
| 依存関係問題 | 開発環境と本番環境でソフトウェアのバージョンが違う |
| スケーリング | アクセス増加時にサーバーを追加する作業が煩雑 |
3. Dockerの登場：コンテナで環境の悩みを解消！
Dockerとは？
Dockerは2013年に登場した、アプリケーションとその依存関係をまとめてパッケージ化するコンテナ技術です。
コンテナの特徴：
- 軽量：仮想マシンと比べてオーバーヘッドが少ない。
- ポータビリティ：どの環境でも同じように動作する。
Dockerが解決した問題
| 問題 | Dockerによる解決策 |
|---|---|
| 環境の違い | 開発・テスト・本番環境で同じコンテナが使える |
| デプロイの遅さ | コンテナは高速に起動できる |
| リソースの無駄 | 1つのサーバー上で複数のコンテナを効率的に動かせる |
Dockerだけでは不十分だった
Dockerは便利でしたが、本番環境には以下の課題が残っていました。
- コンテナの管理：複数のコンテナをどう管理する？
- スケーリング：アクセスが増えたら自動でコンテナを増やしたい！
- 障害回復：コンテナが落ちたら自動で復旧してほしい…。
4. Kubernetesの登場：コンテナ運用を自動化しよう！
Kubernetesとは？
2014年、Googleが公開した**Kubernetes（k8s）**は、コンテナの管理・運用を自動化するためのオーケストレーションツールです。
Kubernetesでできること
- 自動デプロイ：コンテナの配置や起動、停止を自動化
- スケーリング：アクセス量に応じてコンテナを増減
- 障害回復：コンテナが落ちたら自動で再起動
- 宣言的管理：YAMLファイルで状態を定義
Kubernetesが解決した問題
| 問題 | Kubernetesの解決策 |
|---|---|
| 手作業の負担 | コンテナのデプロイや管理を自動化 |
| スケーリングの手間 | アクセス増加に応じて自動でコンテナを増減 |
| 障害復旧 | コンテナが落ちたら自動で再起動 |
| リソース効率 | サーバー上にコンテナを最適に配置し効率化 |
5. Kubernetesによる変化：インフラ運用が劇的に進化！
DevOpsの加速
Kubernetesで開発と運用がスムーズに連携し、DevOpsが加速しました。迅速な開発と安定した運用が両立するようになりました。
マイクロサービスの普及
アプリケーションを小さなサービスに分割するマイクロサービスアーキテクチャが広まり、柔軟なシステム構築が可能になりました。
クラウドネイティブ時代へ
AWSやGCP、AzureなどのクラウドがKubernetesをサポートし、クラウド上で簡単にコンテナを運用できるようになりました。
6. まとめ
Dockerの登場でアプリケーションの開発とデプロイが効率化され、Kubernetesで本番運用が劇的に改善されました。
私自身、まだまだKubernetesを学んでいる途中ですが、その背景や歴史を知ることで理解が深まりました。
これからも一緒にコンテナやKubernetesを学んで、技術の進化に追いついていきましょう！
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