私はどれくらい「普通」なのか？―AIによる美の評価と「客観性」の幻想を再考する

クレジットスコアから犯罪リスクの判定まで、あらゆるものを評価するアルゴリズムが台頭する中で、AIはついに私たちの最も個人的な領域、つまり「見た目」にまで踏み込んできました。
「AIビューティーアナライザー」や「ビューティースコアテスト」、「AIビューティーレーティング」などのツールは、私たちの魅力を正確に数値化すると謳います。しかし、「私はどれくらい普通なのか？」や「私はどれくらい美しいのか？」といった問いをAIに委ねる前に、立ち止まって考えてみる必要があります。「普通」とは何か、そして誰がそれを決めているのか？

オランダのメディア哲学者ティメン・スヘップによるプロジェクト How Normal Am I? は、顔分析AIの背後にある見えない仕組みへの気づきを促します。Webカメラを使って体験するこのサイトは、AIがただ「基準を反映している」のではなく、**「基準を押し付けている」**ことを明らかにします。
美しさを評価するAIが巨大なデータセットを学習元としている場合、それが人種的・文化的・ジェンダー的な偏見を無意識のうちに再生産してしまうのは避けられません。

現在のAIによる美の評価は、ただ顔の左右対称や肌の状態を測っているわけではありません。その根底には、どんなデータを食べて育ってきたかという前提があります。もしその大部分が西洋的な美の基準に偏っているなら、他の文化や顔立ちはどう扱われるのでしょうか？
さらに問題なのは、人々がそのスコアを「真実」として受け入れ、自分の価値をそこに重ねてしまうことです。

AI Beauty Test のようなウェブサイトでは、写真をアップロードするだけでAIが美しさを評価してくれます。一見すると単なるエンタメに見えますが、実はそれは非常に深い心理的問いを内包しています。
私たちは「普通」でありたいのか？それとも「特別」でありたいのか？
私たちが欲しいのは承認か、完璧さか？

「hownormalami」というキーワードは、私たちが美しさだけでなく、「社会的に受け入れられているかどうか」にも関心があることを示しています。
AIが「普通さ」の基準を決める時代において、私たちは統計的な平均に自分自身を合わせてしまう危険性があります。
「beauty score test」や「ai beauty rating」のようなツールが日常に浸透すれば、私たちはアルゴリズムの意見を「普遍的な真実」と誤解してしまうかもしれません。

だからこそ、これらのツールを使う際にはクリティカルな視点が欠かせません。AIは鏡になり得ますが、その鏡はしばしば「歪んだ鏡」です。それは設計者の価値観やデータに基づく偏見を映しているのです。
自己理解のためにAIを活用することは力になりますが、重要なのはこう考えることです。
「あなたの価値は、決して数値で決まるものではない」。

次に「私はどれくらい普通？」と問いかけたくなったときには、こう自問してみてください。
「普通を決めるのは誰か？」