Cosmos DB in Fabric 登場 - Mirroring との比較を添えて-

Cosmos DB in Fabric 登場 - Mirroring との比較を添えて-

はじめに

先日 Microsoft Build 2025 にて、Cosmos DB in Fabric のプレビューが発表されました。SQL DB in Fabric に続く第 2 弾として登場した機能ですが、Mirroring 機能との違いも含め整理しようと思いこの記事を書いています。

参考にしたサイトもぜひご覧ください。

• Fabric Blog — Cosmos DB is now directly available in Fabric (Preview)
• Azure Blog — Powering the next AI frontier with Microsoft Fabric and the Azure Data Portfolio

本記事では、Cosmos DB in Fabric の概要と Mirroring 機能との比較をメインに紹介します。なお、本機能はプレビュー段階のため、ブログ内容と異なる点が今後出てくる可能性があります。更新には努めますが、あらかじめご了承ください。

Cosmos DB in Fabric とは

“SaaS × 統合型データプラットフォーム” 第 2 弾としての Cosmos DB

以前 SQL DB in Fabric が登場し、東日本リージョンの Fabric でも利用可能となりましたが（それに関するブログは書いていません）、今回その「Fabric 上にトランザクション DB をワンプッシュで作れる」シリーズの第 2 弾として、Semi‑Structured（JSON など）データを扱える NoSQL DB を Fabric で作成できるようになりました。Fabric が掲げる “SaaS × 統合型データプラットフォーム” 実現の一環ですね。

このリリースのポイントは次のとおりです。

• Fabric UI から Cosmos DB を選ぶだけでワンクリック作成。SaaS 型なのでインフラ管理が不要
• Cosmos DB in Fabric に格納されたデータは OneLake で利用でき、Analytics / BI で即時活用が可能
• Azure Cosmos DB が提供する Vector Search を標準サポートし、AI ワークロードに対応

ポイント 2 ですが、Cosmos DB のデータは Delta 形式で OneLake に反映されるため、Power BI から DirectLake でリアルタイムに可視化できます。Mirroring との比較は後述しますが、Cosmos DB in Fabric は書き込みもできるため、Fabric ノートブックで分析し、そのままデータを更新するといった操作も可能です。

Vector Search については DiskANN + Hybrid Search をサポートしているようです。Fabric 内で RAG などの AI ワークロードを完結できるのは魅力的ですね。検証できたら別記事で紹介したいと思います。

作成方法

ここでは作成手順を簡単に記載します。とはいえ “ワンクリックで作成” を謳っているため、ほとんど説明は要りません。

Fabric を開き、ワークスペースで「New Item（新しい項目）」を選択します。

上の画像は、あえて Mirroring された Cosmos DB も含めたスナップショットです。選択を間違えないように注意してください。

あとは名前を付けるだけ。Azure Cosmos DB を通常作成する際に必要なリソースグループや容量モード（Provisioned / Serverless）、冗長性、ネットワーク、バックアップ設定などは Cosmos DB in Fabric では不要 です。SaaS DB であることを実感できます。ここで終わりでは寂しいので、Cosmos DB in Fabric の中身を少し見てみましょう。プレビューにつき機能追加などの変更がある点はご了承ください。

作成すると次のような画面になります。

Azure Cosmos DB を使ったことがある方ならお分かりでしょうが、Data Explorer そっくりです。操作に慣れている方であればすぐに使いこなせるはずです。

試しに Sample という Collection（Cosmos DB コンテナー）を作成してみました。

ここでも Azure Cosmos DB の Data Explorer とほとんど変わりません。JSON ファイルをアップロードしてデータを格納することもできます。

Collection の設定でも TTL の有無や Index Policy の編集が行えます。

Mirroring との比較

Mirroring vs. Cosmos DB in Fabric

Fabric には既存の Cosmos DB を OneLake に“持ってくる” Mirroring 機能があります。Mirroring の目的は 既存 Cosmos DB データを No‑ETL で OneLake へ複製 することで、結果は読み取り専用のレプリカです。
一方 Cosmos DB in Fabric は OLTP ＋ 分析を Fabric 内で完結 する目的で使われることを想定しています。主な違いを以下にまとめました。

観点	Cosmos DB in Fabric	Cosmos DB Mirroring
目的	OLTP ＋ 分析を Fabric 内で完結	既存 Cosmos DB データを No‑ETL で OneLake へ複製
書き込み可否	Fabric から CRUD 可能	Fabric 側は読み取り専用。更新は元 DB で実施
コスト	現在は CU 無料、正式リリース時に RU ⇔ CU 換算ルール発表予定	レプリケーション自体は無料
前提条件	Fabric から新規作成のみ	既存 Cosmos DB 必須、Continuous Backup 有効化と Public Network 許可が必要

これらの違いから、Mirroring は既存リソースを ETL なしで Fabric 内で分析したいシナリオ向け、Cosmos DB in Fabric はインフラ管理が不要な NoSQL DB を新規で立てたい場合や RAG など AI ワークロードに適すると考えられます。まだ登場したばかりなので、今後さらなる使い方が増えるかもしれません。

まとめ

以上です。今後も機能は拡張される見込みのため、引き続き情報を追いかけて本ブログを更新していきます。新しい記事も公開予定ですので、ぜひそちらもご覧ください。