tensorflowの分類問題の初歩チュートリアルをWindowsでやってみる
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概要: tensorflowのチュートリアルである、はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩をやってみました 環境: Windows10、Python3.7で行いました 対象者: ("Python初心者" OR "Python完全に理解した") AND "AIに興味ある" AND "ステータスをAI使うヒトからアップグレードしたい" 筆者:独学で初心者 無料公開です。
Chapters
あいさつ
【必要なライブラリと環境】＃1
ライブラリのインストール方法
ライセンス
【Fashion MNIST画像分類チュートリアルをはじめてみましょうか】＃2
【ライブラリのインポートをしてみましょうか】
【データセットを読み込んでみましょうか】
データセットがどのようになっている確認してみましょうか
【データの前処理をしてみましょうか】
最初の25枚をみてみましょうか
【モデルを作ってみましょうか】＃4
レイヤーを設定してみましょうか
レイヤーの構成をみてみましょうか
【モデルのコンパイルしてみましょうか】＃5
【モデルに学習させましょうか】＃6
トレーニング用データをつかって学習させてみましょうか
学習時の出力をよんでみましょうか
テストデータで、モデルを評価してみましょうか
【学習したモデルに予測させてましょうか】＃7
グラフで表示してみましょうか
その前に、グラフのみかたを予習しましょうか
早速グラフ化してみましょうか
【最後に一枚予測してもらいましょうか】＃8
おしまい 今日のソースコード
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