Closed11

WSLは使わずに素のWindows10環境にPyTorchをインストールする

以下を参照してCUDAをインストールする。

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

http://developer.nvidia.com/cuda-downloads
からネットワークインストーラをダウンロード。
cuda_11.2.2_win10_network.exe
Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2019
     - Nsight Monitor
Not Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2017
       Reason: VS2017 was not found
     - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
     - Integrated CUDA Profilers
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools

インストールは問題なくできたようなのでサンプルをビルドしてみる。

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.2に配置されたSamples_vs2019.slnをVS2019で開く。

OKをクリックしたところ、「出力」に以下のような感じのエラーが大量に出てる。VS2019のバージョンは、Microsoft Visual Studio Community 2019 Version 16.9.1

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.2\0_Simple\asyncAPI\asyncAPI_vs2019.vcxproj : error  : エラー HRESULT E_FAIL が COM コンポーネントの呼び出しから返されました。

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.2\0_Simple\clock\clock_vs2019.vcxproj : error  : エラー HRESULT E_FAIL が COM コンポーネントの呼び出しから返されました。

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.2\0_Simple\cppIntegration\cppIntegration_vs2019.vcxproj : error  : エラー HRESULT E_FAIL が COM コンポーネントの呼び出しから返されました。

VS2019の最新バージョン16.9.3がリリースされてたので、とりあえずアップデートしてみる。
アップデートしてサンプルのプロジェクト開きなおしてみたら、エラー出なくなった。

WTを再起動して以下のとおり実行したら、nvccコマンドが反応した。

PS C:\Users\yosuke> nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Feb_14_22:08:44_Pacific_Standard_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
PS C:\Users\yosuke>

nvidia-smiの実行結果はこんな感じ。

(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose> nvidia-smi
Sun Apr  4 19:00:23 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 461.33       Driver Version: 461.33       CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 206... WDDM  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 29%   30C    P8    11W / 175W |    588MiB /  8192MiB |      6%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1252    C+G   C:\Windows\System32\dwm.exe     N/A      |
|    0   N/A  N/A      1264    C+G   ...wekyb3d8bbwe\Video.UI.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      3860    C+G   ...y\ShellExperienceHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      6824    C+G   ...ub.ThreadedWaitDialog.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      7528    C+G   ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      8616    C+G   ...nputApp\TextInputHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      8764    C+G   ...ty\Common7\IDE\devenv.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     22304    C+G   ...8bbwe\WindowsTerminal.exe    N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

参考:

https://varhowto.com/check-pytorch-cuda-version/

VS2019サンプルの方は、何をデバッグ実行しても最後に「プログラム '[21544] asyncAPI.exe' はコード 0 (0x0) で終了しました。」となってまともに動いてるようにはみえないな。。

PyTorchが動いてくれればとりあえずOKなので、以下を参考にインストールする。

https://pytorch.org/get-started/locally/
(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose> python -m pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Collecting torch==1.8.1+cu111
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.8.1%2Bcu111-cp39-cp39-win_amd64.whl (3055.6 MB)
     |████████████████████████████████| 3055.6 MB 13 kB/s
Collecting torchvision==0.9.1+cu111
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu111/torchvision-0.9.1%2Bcu111-cp39-cp39-win_amd64.whl (1.9 MB)
     |████████████████████████████████| 1.9 MB 6.8 MB/s
Collecting torchaudio===0.8.1
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/torchaudio-0.8.1-cp39-none-win_amd64.whl (109 kB)
     |████████████████████████████████| 109 kB ...
Collecting typing-extensions
  Downloading typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)
Collecting numpy
  Downloading numpy-1.20.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB)
     |████████████████████████████████| 13.7 MB 6.8 MB/s
Collecting pillow>=4.1.1
  Downloading Pillow-8.2.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (2.2 MB)
     |████████████████████████████████| 2.2 MB ...
Installing collected packages: typing-extensions, numpy, torch, pillow, torchvision, torchaudio
Successfully installed numpy-1.20.2 pillow-8.2.0 torch-1.8.1+cu111 torchaudio-0.8.1 torchvision-0.9.1+cu111 typing-extensions-3.7.4.3
(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose>

VerificationとしてはOKかな。

(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose> python
Python 3.9.3 (tags/v3.9.3:e723086, Apr  2 2021, 11:35:20) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> x = torch.rand(5, 3)
>>> x
tensor([[0.2069, 0.7575, 0.0234],
        [0.2461, 0.1027, 0.9481],
        [0.6030, 0.2482, 0.7323],
        [0.7054, 0.5376, 0.0544],
        [0.3658, 0.8337, 0.2055]])
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.cuda.get_device_name()
'GeForce RTX 2060 SUPER'
>>>

参考:

https://qiita.com/Haaamaaaaa/items/69b30d1dbbfcea834a9d

Jupyterlabのインストール。

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html
(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose> python -m pip install jupyterlab
(...snip...)
Successfully installed MarkupSafe-1.1.1 Send2Trash-1.5.0 anyio-2.2.0 argon2-cffi-20.1.0 async-generator-1.10 attrs-20.3.0 babel-2.9.0 backcall-0.2.0 bleach-3.3.0 certifi-2020.12.5 cffi-1.14.5 chardet-4.0.0 colorama-0.4.4 decorator-5.0.5 defusedxml-0.7.1 entrypoints-0.3 idna-2.10 ipykernel-5.5.3 ipython-7.22.0 ipython-genutils-0.2.0 jedi-0.18.0 jinja2-2.11.3 json5-0.9.5 jsonschema-3.2.0 jupyter-client-6.1.12 jupyter-core-4.7.1 jupyter-packaging-0.7.12 jupyter-server-1.5.1 jupyterlab-3.0.12 jupyterlab-pygments-0.1.2 jupyterlab-server-2.4.0 mistune-0.8.4 nbclassic-0.2.6 nbclient-0.5.3 nbconvert-6.0.7 nbformat-5.1.3 nest-asyncio-1.5.1 notebook-6.3.0 packaging-20.9 pandocfilters-1.4.3 parso-0.8.2 pickleshare-0.7.5 prometheus-client-0.10.0 prompt-toolkit-3.0.18 pycparser-2.20 pygments-2.8.1 pyparsing-2.4.7 pyrsistent-0.17.3 python-dateutil-2.8.1 pytz-2021.1 pywin32-300 pywinpty-0.5.7 pyzmq-22.0.3 requests-2.25.1 six-1.15.0 sniffio-1.2.0 terminado-0.9.4 testpath-0.4.4 tornado-6.1 traitlets-5.0.5 urllib3-1.26.4 wcwidth-0.2.5 webencodings-0.5.1
(.venv-3.9.3) PS C:\Users\yosuke\shared\work\voxelpose> jupyter lab

このスクラップは2021/04/04にクローズされました
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