金融時系列データを使用しているときによくあるのが、収益率の異常値を見つけて、その前後の価格を確認したいとき。
まずは条件に合う列を抜き出すが、前後が取れない。
<div class="code-block-container"><pre class="language-python"><code class="language-python">df[df["ret"]&gt;100]
</code></pre></div>そこで、indexに変換してから一つ足し引きしてやる
<div class="code-block-container"><pre class="language-python"><code class="language-python">indices = df[df["ret"]&gt;100].index
df.loc[indices-1,:]
</code></pre></div>

pandas DataFrameで、条件に合う行の前後を取りたいとき

nkay

<div class="code-block-container"><pre class="language-python"><code class="language-python">df[df["ret"].shift(-1) &gt; 100]
</code></pre></div>の方が効率が良いと思われます。indexが<code>RangeIndex</code>でない場合でも有効です。

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