🧭 やりたいことから始める！AI 時代の Rust 学習術とその落とし穴

🎓逆算型プログラミング学習法とは？

―ずんだもん、めたん、つるぎの HTTP サーバー開発ふりかえり―

この記事は ChatGPT で生成しました。

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💚ずんだもん（質問役）

むむっ！？ めたん！「逆算型」ってなんか算数っぽい言葉だけど、プログラミングでも使えるのだ？

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🎀めたん（解説担当）

はい、ずんだもん。「逆算型学習法」というのは、目的から逆に必要な知識やステップを割り出して学習する方法です。たとえば「Rust で HTTP サーバーを作りたい！」という目標があるなら、そこから逆に「Hyper というライブラリが必要そうだ」「そのためには Tokio の非同期処理を知っておく必要がある」と逆にたどっていくんです。

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🗡️つるぎ（まとめ役）

ふむ、「作りたいもの」から「必要な知識」を炙り出す。つまり、地図なしで歩くのではなく、目的地から道を引いていくという考え方でござるな。

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💚ずんだもん

でもぼく、チュートリアルに沿ってコードを写経してると、いつも「これ、何の役に立つのだ？」って思っちゃうのだ〜！

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🎀めたん

それこそが逆算型のポイントです。「このコードはどんな目的のために存在するのか」を意識すると、学習のスピードも定着率も上がります。

たとえばこのステップ：

1. 目標：HTTP/2 に対応したRust 製 Web サーバーを作る
2. 必要な構成：TLS、非同期 I/O、h2c 対応、静的ファイル提供
3. 使用技術：Hyper + Tokio + hyper_util
4. 学ぶ内容：Future、Stream、サービスの抽象化（Service トレイトなど）

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🗡️つるぎ

なるほど、目的から逆に道筋を定める。まるで戦場の布陣のようであるな。逆に「順序通りに並んだ本」を上から読むだけでは、実戦では役に立たぬというわけでござる。

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💚ずんだもん

じゃあ、まずは「作りたいもの」を決めればいいのだ？ むむっ、ぼくは…「PHP が動くRust 製 Web サーバー」が作りたいのだ！

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🎀めたん

それなら、「FastCGI 対応」や「PHP のプロセス制御」「MIME タイプの扱い」などが必要ですね。いきなりすべてを学ぶのではなく、使う場面が出てきた時に重点的に調べるのがコツです。

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🗡️つるぎ

よき志でござる。目的が定まれば、困難も楽しみに変わる。道は険しくとも、己の道を見失わぬようにな。

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💚ずんだもん

よーし！目指せ「ぼくの最強Webサーバー」なのだ〜！！

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まとめ

🧭逆算型プログラミング学習法のポイント

ステップ	内容
🎯目的の明確化	何を作りたいか？どう動かしたいか？
🧩技術の洗い出し	必要なライブラリやツールを特定
🛠️知識の逆算	それを動かすために何を学ぶべきか？
🔍必要時学習	すべてではなく「使うときに学ぶ」

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🗡️つるぎ（結び）

「何のために学ぶのか？」その問いがあれば、学びは迷子にならぬ。すべての知識は目的に向かって収束する。これぞ、実戦的プログラミング修行でござる。

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💚ずんだもん

目的を決めると、コードが意味ある言葉に見えてくるのだ！わかった気がするのだ〜！

「スコープ制限」で最小構成から始めよう！

💚ずんだもん（質問役）

むむっ！AI にコードを書いてもらおうとしたけど、なんか全体の構成がふわっとしてて、出てきたコードがよくわからないのだ〜！

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🎀めたん（整理役）

それ、よくある落とし穴ですね。AI は万能に見えても、「具体的なスコープ（範囲）」がないと、設計がブレてしまいます。

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🗡️つるぎ（締め役）

拙者も経験がある。「全部作って」と言っても、肝心な仕様が曖昧で、使えぬものが出てくる。それゆえ、最小の構成から明示せよ。これがAI時代の要諦でござる。

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🎀めたん

今回は「AI に正しくコードを書いてもらうためのスコープ制限」について、以下のような構成で解説します：

1. なぜスコープ制限が重要なのか？
2. 最小構成ってどこから始めればいいの？
3. AI に出す指示の具体例
4. 拡張していくときの注意点

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💚ずんだもん

わーい！コードお願いするときの「お願いのしかた講座」なのだ〜！

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✅1. なぜ「スコープ制限」が重要なのか？

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🎀めたん

AI に「Web サーバー作って」とだけ頼むと、フレームワーク選びからルーティングまで全部自動で選ばれます。でもそれって、あなたの目的と合っていないかもしれません。

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🗡️つるぎ

要は「何を、どこまで、どのように」作りたいのかを限定すれば、AI は的確な助太刀となるでござる。

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💚ずんだもん

じゃあ、「Hyper を使って、GET リクエストを返すだけのサーバー」とか言えばいいのだ？

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🎀めたん

その通り！それが 最小構成の考え方です。

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⚙️2. 最小構成はこう始めよう！

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目的例	最小スコープの書き方
静的なレスポンスを返すサーバー	「Hyper + Tokio で Hello, world! を返すだけ」
動的に HTML を生成したい	「テンプレートなしで、簡単な HTML を文字列で返す」
データ保存したい	「ファイル書き込みだけ、DB はあとで」

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💚ずんだもん

むむっ、あとでやりたいことがあるときは、とりあえず「あとでやる！」って決めとくのがコツなのだな！

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🧠3. AI への指示テンプレート

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🎀めたんのおすすめ：

Rust で Hyper を使って、以下の条件を満たす最小構成の HTTP サーバーを書いてください。

- Tokio を使う
- リクエストは GET のみ対応
- `/hello` にアクセスすると "Hello, Zundamon!" を返す
- エラーハンドリングは最低限
- 拡張しやすい構造にしておいてください

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🗡️つるぎ

「最小でよい、だが後の拡張を見据えよ」。構成の根は小さくとも、幹を伸ばす礎となるように申すがよい。

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⛩️4. 拡張時の心構え：ブレない軸を持て

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🎀めたん

最小構成を作ったら、次に「どの方向に伸ばすか」を決めていきます。

例：

- 🔁 非同期処理を追加：Stream, async handler
- 🔐 認証を追加：middleware 化を検討
- 💾 ファイル・DB 保存：責務を分離した構成に

このときも、一度に全部やろうとしないことが鉄則です。

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💚ずんだもん

「最小→ちょっと追加→また AI に聞く」って繰り返せば、迷子にならないのだ！

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🗡️つるぎ（結び）

最小構成とは、制限ではなく指針。AIは無限に広がるが、人の心は有限。拙者たちは、スコープという灯火で、正しき道を照らすでござる。

まとめ

🔖AIにコードを書かせるための「最小構成 × スコープ制限」5カ条

教訓	内容
🎯目的を明確に	「何を動かすか」を言語化する
✂️最小単位で頼む	Hello world でも十分に意味がある
🧭指示を具体化する	使用技術・条件を明示する
🛠️構成を固定しすぎない	あえて未定部分を残す
🔁段階的に進める	毎回、AIと構成を見直す

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💚ずんだもん

これで、AI に上手に頼めそうなのだ！ずんだもん流・最小スコープ開発、始まるのだ〜！

🧭 AI コーディングの落とし穴

💚ずんだもん（質問役）

むむっ！Rust で「やりたいこと」から始めたら、途中でどこがダメなのかわからなくなって、AI に聞いてもどんどん沼にハマったのだ～！

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🎀めたん（解説・整理）

最近は「まずやってみよう！」が合言葉みたいになっていますが、AIと一緒にRustを学ぶ場合にはいくつか落とし穴があるんです。今回は、ずんだもんの失敗をもとに、AI 時代の Rust 学習でありがちな“つまずき”と、そこから得た知見を紹介します。

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🗡️つるぎ（まとめ・判断）

志ある者の失敗は宝でござる。失敗から構造を読み解き、次なる戦へ活かす。それが真の学びというもの。

🔥 失敗①：「動けばいいや」で組み始めたら依存地獄！

💚ずんだもん
「Hyper でサーバー作るのだ！」って AI に聞いたら、Tokio が必要って言われて、次はTLS？h2？なんかいっぱい出てきたのだ〜！

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🎀めたん
最初に「全部入りの目標」を立てると、それに付随する技術が一気に襲ってきます。しかも、Rust は安全性のために明示的な構成を求められるから、AI も正確に案内しにくいんです。

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🗡️つるぎ

「全部作って」は戦略なき突撃。道を定めよ。

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💡教訓①：やりたいことは「分割」して小さく実装！

NG例	改善例
TLS 対応の HTTP/2 サーバー	Hyper で Hello を返すだけ
AI ライブラリ組み込み	JSON API で外部呼び出しのみ

🔥 失敗②：AI の出すコードの「意味」がわからなかった！

💚ずんだもん
clone とか async とか、なんでそうするのか分からないのだ〜！

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🎀めたん
AI はコードを生成できても、意図や背景までは伝えてくれないことが多いです。質問の仕方を構造化する必要があります。

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💡教訓②：「構造化された問い」が必要！

ダメな聞き方	よい聞き方
「なんでこうするの？」	「この関数が必要な理由と、引数の型の関係を説明して」
「この clone っている？」	「この clone がないとどうなるか、例を交えて説明して」

🔥 失敗③：あとで変更できなくなった！

💚ずんだもん
AI が書いてくれたコードは動くけど、あとで差し替えたいところが全然見つけられないのだ〜！

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🎀めたん
差し替えやすさは、最初の設計次第。AI は短期的に正しく動くコードを返すけど、保守性までは考慮しないことが多いです。

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💡教訓③：「差し替え可能構造」を意識する！

避けたい構造	望ましい構造
全て main.rs で処理	モジュール分割 + trait 抽象化
ネストだらけの match	ハンドラ関数の抽出と明示

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✅まとめ

教訓	内容
🎯スコープ制限	小さく始めて段階的に拡張
🧠構造的な問い	「なぜこうするのか？」を言語化する
🔧差し替え前提設計	可変部分を trait や関数で管理
📘記録を残す	対話ログや設計メモを Markdown で管理

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🗡️つるぎ（結び）

失敗を恐れるな。ただし、学びを置き去りにしてはならぬ。AI とともにある時代こそ、自ら問いを立て、構造を掘る者が強しでござる。

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🎀めたん（ふりかえり）

AI と Rust で楽しく開発するには、「つまずきを記録して問いに変える」姿勢が大切です。行き詰まったら、それは次の問いのタネ。失敗を恐れず、問いを育てていきましょう。