【NoSQL】種類メモ

下記はこちら参照
また、NoSQLのユースケースを数多く取り上げた記事はこちら

キーバリューストア

• キーバリュー型はキーと値がペア
• キーの値は、一意
• 値は、キーを介してのみ参照可能
• キーバリュー型は大量データの保存が必要
• データの取得に際し複雑な問い合わせを行なわないケースに向いてる
• RedisやDynanoDBは、キーバリュー型

グラフストア

• グラフ型は「ノード」と呼ばれるデータの実体と、「エッジ」と呼ばれるノードどうしの関係性を示す情報で構成される。
• ノードとエッジには、「プロパティ」と呼ばれる属性情報が付く
• ノードをまたいだ検索でも迅速に結果を得られる
• 特にRDBと比べた場合のスピードに優位性がある
• Neo4jやJanusGraph、InfiniteGraphなどで採用されてる

カラムストア

• ワイドカラムストア型は、キーバリュー型の「値」の部分が1つ以上のカラム（列）になったもの
• 年齢や氏名など属性ごとにカラムを設定できるため、一見するとRDBのように見えるかもしれません
• 各行に同じ列がなくても良い
• 列を動的に追加できる
• すべての列に値がない状態も許容される
• CassandraやBigTableなどが挙げられる
• 下記はこちらを参照
• Mysqlとかは行指向
  • 行指向では行を一つのデータの塊として扱う
  • 追加更新削除のようなオントランザクション処理が得意
• 列指向は特定の列をまとめて処理することに長けている
  • 例えばあるテーブルから価格と商品名だけ抜き出すなど
  • 列を抜き出して操作する集計処理が得意

ドキュメントストア

• ドキュメント型は、キーに紐づくデータをドキュメント形式で格納する方式
• データの部分は、JSONやXML形式で記述可能
• 書き方の自由度が高いため、複雑な要素を持つデータも格納できる
• 大量データにも対応可能
• ドキュメント型は、MongoDBなどで採用されてる
• 下記はこちらを参照
• テーブルの代わりにコレクションを使う
  • コレクションの作成

    db.createCollection('coltest')
      { "ok" : 1 }
    

  • POST データの追加

     db.coltest.insert({
      name: 'suzuki',
      age: 45,
      blood: 'O'
      })
      WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    

  • GET データの参照

    db.coltest.find()
    { "_id" : ObjectId("60068c6d9855db4d1205dbd5"), "name" : 'suzuki', "age" : 45, "blood" : 'O' }