【BackEnd/Server】サーバーレスについて📝

サーバーレスとは📝

サーバーレス（Serverless）とは、開発者がサーバーの管理や運用を気にせず、アプリケーションのコードを実行できるクラウドコンピューティングのモデルを指します。具体的には、サーバーのプロビジョニング、スケーリング、メンテナンス、OSのパッチ適用など、インフラ管理の負担をクラウドプロバイダーが引き受け、開発者はビジネスロジックに集中できる仕組みです。

主な特徴

1. サーバーの存在は隠蔽される：

   • 実際にはサーバーが存在しますが、開発者からは見えず、クラウドプロバイダーが管理します。
   • 例: AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsなど。

2. イベント駆動型：

   • サーバーレスアプリケーションは、HTTPリクエスト、データベースの変更、ファイルアップロードなどのイベントによってトリガーされます。

3. 自動スケーリング：

   • 負荷に応じて自動的にリソースを増減。トラフィックがゼロならリソースもゼロに近づき、コストが抑えられる。

4. 従量課金制：

   • 実際にコードが実行された時間やリソース消費量に基づいて課金。使わないときはコストが発生しない（または最小限）。

5. 短い実行時間：

   • サーバーレス関数（FaaS: Function as a Service）は通常、短時間のタスクに適しており、長時間実行には向かない場合があります。

メリット

• 運用負担の軽減：サーバー管理が不要。
• コスト効率：使った分だけ支払う。
• 迅速な開発：コードのデプロイが簡単で、開発サイクルが短縮。
• スケーラビリティ：ピーク時でも自動で対応。

デメリット

• コールドスタート：初回実行時に遅延が発生する場合がある。
• 制限：実行時間やリソースに制限がある（例: AWS Lambdaの最大15分）。
• ベンダーロックイン：特定のクラウドプロバイダーの仕様に依存しがち。
• デバッグの難しさ：分散環境でのトラブルシューティングが複雑。

ユースケース

• Web APIの構築（例: REST API）
• バッチ処理（例: 画像のリサイズ、ログ処理）
• リアルタイムデータ処理（例: IoTデータ処理）
• イベント駆動型ワークフロー（例: ファイルアップロード時の処理）

例

AWS Lambdaを使った場合、開発者はPythonやNode.jsで関数を書き、S3バケットへのファイルアップロードをトリガーにその関数を実行する設定を行います。サーバーの準備やスケーリングはAWSが自動で処理します。

もし具体的なユースケースや技術（例: AWS、Azureなど）について深掘りしたい場合、教えてください！

Cloud Run のサーバーレスとは、どういう意味か？

Cloud Run の「サーバーレス」とは、開発者がサーバーの管理やインフラストラクチャの運用を気にせずに、アプリケーションをデプロイ・実行できるアーキテクチャを指します。
具体的には以下の特徴があります。

1. サーバー管理の不要：Cloud Run は Google Cloud が提供するフルマネージドな環境で、サーバーのプロビジョニング、スケーリング、パッチ適用などの運用作業を Google が自動で処理します。開発者はコードを書いてデプロイするだけで済みます。

2. オートスケーリング：リクエストのトラフィックに応じて、Cloud Run は自動でコンテナのインスタンスを増減させます。トラフィックがない場合はインスタンス数をゼロまでスケールダウンし、コストを最小限に抑えます。

3. リクエストベースの課金：サーバーレスでは、使用したリソース（CPU、メモリ、リクエスト数など）に基づいて課金されるため、アイドル状態でのコストが発生しません。

4. コンテナベースの実行：Cloud Run はコンテナ化されたアプリケーションをサポートしますが、Kubernetes クラスタの管理は不要で、サーバーレスのシンプルさを保ちます。

5. イベント駆動のサポート：HTTP リクエストだけでなく、Pub/Sub や Cloud Scheduler などのイベントソースからのトリガーにも対応しており、イベント駆動型のアーキテクチャに適しています。

つまり、Cloud Run のサーバーレスとは、インフラ管理を気にせず、コードやコンテナをデプロイするだけで、自動スケーリングと柔軟な課金により効率的にアプリケーションを運用できる仕組みを意味します。
開発者はビジネスロジックに集中でき、運用負担が大幅に軽減されます。