#1 勉強スタート【今年中にKaggleでメダルを取る男】
はじめに
こんにちは。前々からデータサイエンスを勉強してみたいなーと漠然と思っていたので、とりあえず以下の動画をみて見よう見まねで勉強を開始しました。
大学の授業でTitanicの生存者分析をExcelを用いておこなうことはあったのですが、Pythonを使ってやるのは初めてでした。
Pythonは、はやたすさんのスクレイピングのUdemy講座や、いまにゅさんのYouTubeを見ながら勉強していたのである程度基礎は身についていたので、Pythonの学習はせずそのままデータ分析の勉強を開始しました。
目標
とりあえず目標はKaggleでメダルを取ることです。ざっくりメダルを取るぞ！みたいな感じで行こうと思います。
計画
いまは、上記のはやたすさんのYouTube動画をみてなんとなーく「こんな感じでデータ分析するんだなー」くらいの感覚は掴めたので次はもう少し掘り下げた内容をやって見ようと思います。
なので「PythonではじめるKaggleスタートブック」という書籍をやってみようと思います。
これは前述した動画では解説されてなさそうなことがあるかな〜とパラパラめくって思ったので、勉強してみようと思います笑。これは、合計で１９０ページほどあります。んで、今は3月5日で3月が終わるまで27日あるので、1日７ページほどを目標に読み進めていこう！という計画を立てました。
そして、これが終わったら「Kaggleで磨く機械学習の実践力」という書籍に移って6月30日までに読了していこうかなと思います。その後からは、まだ未定なので進捗を見て決めようと思います。
「Kaggleで磨く機械学習の実践力」で勉強している時期にはSIGNATEの練習問題やKaggleの実際のコンペに出て、実践していこうかな〜とざっくり思っています。
あ、ちなみに4月から東京大学メタバース工学科が提供するデータサイエンスの授業が学生限定で無料で受講できるみたいなのでそちらも併せてやっていこうと思います。なかなか忙しそうな感じになると思うので、全然計画通りに行きそうにもありませんが笑。まあ、とりあえずやってみようと思います！
ここまで読んでいただいた方、ありがとうございました！！
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