Cloudflare WorkersのCron TriggersでHabitifyの習慣記録を定期的にSlackに流す
CRE(Customer Reliability Engineer)の山﨑(@zaki___yama)です。
今回は業務と全く関係ない話です。
はじめに
何事も長続きしないのが悩みなのですが、最近、日々の習慣化したい行動を Habitify というアプリで記録するようにしました。
きっかけとなったのはこちらのブログ記事です。
アプリ自体も便利そうですが、特に「10 分間読書」という取り組みが本を読むのが苦手な自分にとって非常に良さそうだなと感じたこと、また読んだ本をメモに記録することでそのときにどんな本を読んでいたのか・どれくらいかかっていたのかを振り返れるのも良いと思い、真似させていただくことにしました。
左: 私の Habitify 画面。目標回数や計測方法(回数なのか時間なのか)を習慣ごとに設定できる
右: メモ機能で、どんな本を読んだのかを記録している
参考記事ではメモの集計方法も紹介されていたのですが、せっかくなのでこの作業を自動化し、毎月 Slack に流すことで振り返るきっかけになればと思い、そのような仕組みを構築しました。
また今回、構築には Cloudflare Workers を使いました。Cloudflare Workers を選んだ理由としては、単にずっと Cloudflare を触ってみたいと思っていたので何かきっかけが欲しかったというのが大きいのですが、加えて後述するCron Triggers という機能を使えば Worker の処理を任意のタイミングで定期実行できるという情報がなんとなく記憶にあったからでした。
今回作ったもの
上述した Habitify の習慣メモを集計し、Slack に投稿する Bot です。
コードはこちらのリポジトリにあります。
ここから実際に構築した内容について詳しく説明していきます。
1. Cloudflare Workers のプロジェクト作成
Cloudflare の公式ドキュメント
Get started - CLI
に従い、新規プロジェクトを作成します。
$ npm create cloudflare@latest -- habitify-summary-notifier
$ cd habitify-summary-notifier
$ npm run start
http://localhost:8787 で Worker が立ち上がるので、ブラウザで開くか、curl などのコマンドでアクセスします。
以降も、コードを修正しながら上記 URL にアクセスして動作を確認していきます。
2. Habitify API を使い、習慣データを取得する
まず、API を利用するための API key を取得します。
アプリの設定画面から確認できます。
続いて、API を利用してデータを取得する処理を実装します。習慣(Habits)ごとにメモ(Notes)が記録されており、それぞれを取得する API は分かれています。
そのため、先に習慣の一覧を取得し、その id を元にメモを取得していきます。
それぞれの API ドキュメントは次の通りです。
- 習慣(Habits):https://docs.habitify.me/core-resources/habits
- メモ(Notes):https://docs.habitify.me/core-resources/notes
習慣を取得する API については、特に言及するポイントはありません。
type Habit = {
id: string;
name: string;
};
const response = await fetch("https://api.habitify.me/habits", {
headers: {
Authorization: HABITIFY_API_KEY,
},
});
const json = (await response.json()) as { data: Habit[] };
const habits = json.data.map((data) => ({
id: data.id,
name: data.name,
}));
今のところ id と name しか使わないため、それ以外は除いています。
次に、メモを取得する API です。
こちらは、取得対象期間を from
, to
というクエリパラメータで指定する必要があります。どちらも、ISO8601 形式(YYYY-MM-ddTHH:mm:ss+HH:mm
)で指定します。
(参考:Date Format | API Documentation)
import { format } from "@formkit/tempo";
type NoteCount = {
[note: string]: number;
};
export type NoteCountByHabit = {
[habitName: string]: NoteCount;
};
const today = new Date();
// 先月1日0:00:00
const from = new Date(today.getFullYear(), today.getMonth() - 1, 1, 0, 0, 0);
// 先月の末日23:59:59
const to = new Date(today.getFullYear(), today.getMonth(), 0, 23, 59, 59);
const searchParams = new URLSearchParams({
from: format(from, "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ"),
to: format(to, "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ"),
});
const noteCountByHabit: NoteCountByHabit = {};
for (const habit of habits) {
const response = await fetch(
`https://api.habitify.me/notes/${habit.id}?${searchParams.toString()}`,
{
headers: {
Authorization: env.HABITIFY_API_KEY,
},
}
);
const json = (await response.json()) as { data: Note[] };
console.log(json);
const notesCount = json.data.reduce(
(acc: { [note: string]: number }, item) => {
// アイテムの content をキーにして集計
acc[item.content] = (acc[item.content] || 0) + 1;
return acc;
},
{}
);
console.log(notesCount);
noteCountByHabit[habit.name] = notesCount;
}
(なお、Date 型を YYYY-MM-DDTHH:mm:ss+HH:mm
形式に変換するためだけに Tempo というライブラリを使用しています)
ここで組み立てた noteCountByHabit
の中身は次のようになっています。
{
// 習慣1
"筋トレ": {
// メモと、その登場回数
"腹筋ローラー": 6,
"ジム": 3
},
// 習慣2
"読書": {
"LeanとDevOpsの科学": 1,
"Webブラウザセキュリティ": 14,
"イシューからはじめよ": 6,
"The BDD Book": 1
},
...
}
3. Slack にポストする
Slack への投稿については、すでに多くの記事がありますので詳細は割愛します。
Incoming webhooks を使用します。
Sending messages using incoming webhooks | Slack
また、投稿文については Block Kit Builder で試したものを参考に JSON を直接組み立てていますが、もう少し凝ったフォーマットにするなら jsx-slack などのライブラリを使用すると良いと思います。
ステップ 2 で集計した、習慣ごと・メモごとの回数を集計したオブジェクトを元に、Slack のメッセージブロックを組み立てる処理です。
function buildBlocks(noteCountByHabit: NoteCountByHabit) {
const res = [];
for (const [habitName, noteCounts] of Object.entries(habits)) {
res.push({
type: "header",
text: { type: "plain_text", text: habitName, emoji: true },
});
const noteCountsString = Object.keys(noteCounts)
.map((note) => {
return `[${noteCounts[note].toString().padStart(2, " ")}] ${note}`;
})
.join("\n");
res.push({
type: "rich_text",
elements: [
{
type: "rich_text_preformatted",
border: 0,
elements: [{ type: "text", text: noteCountsString }],
},
],
});
}
return res;
}
const blocks = buildBlocks(habits);
const body = JSON.stringify({ blocks });
await fetch(SLACK_WEBHOOK_URL, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify(message),
});
4. Cron Triggers を設定する
ここまでで必要な処理は一通り完成しました。次は、これらを自動的に定期実行するために、Cron Triggers を設定していきます。
まず、wrangler.toml
ファイルで、定期実行のスケジュールを設定します。例えば、毎月 1 日の日本時間(JTC)午前 9 時に実行するには次のように記述します。
[[triggers]]
schedule = "0 0 1 * *"
(UTC で指定するため、2 つ目の値は 0
としています)
次に、Worker のコードを微修正します。
元々プロジェクトを作成したときは fetch()
という関数内に処理を記述していましたが、Cron Trigger から呼び出されるのは scheduled()
という関数になります。
参考:Scheduled Handler
async function main() {
// 元々 fetch に書いていた処理はこちらに移動
}
export default {
// fetch() の代わりに scheduled() を定義
async scheduled(event, env, ctx) {
ctx.waitUntil(main());
},
};
Cron Triggers をローカル環境で動作確認する
scheduled()
もローカル環境で動作確認できます。
それには、Worker 起動時に --test-scheduled
オプションをつける必要があります。
$ npx wrangler dev --test-scheduled
また、アクセスする URL は http://localhost:8787/__scheduled というように末尾に __scheduled
をつける必要があります。
5. (optional)クレデンシャルは Secrets に格納する
今回使用した Habitify の API key や Slack の webhook URL は、コード中に埋め込むよりも環境変数のような仕組みで外から渡してあげたほうが安全です。
Cloudflare Workers には、こういった機密情報を扱うための Secrets という仕組みがあるため、これを利用します。
ローカル環境においては、 .dev.vars
というファイルを作成し、KEY="VALUE"
形式で定義します。
HABITIFY_API_KEY="..."
SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/..."
定義した Secrets は env
から取得できます。
export default {
async scheduled(event, env, ctx) {
console.log(env.HABITIFY_API_KEY); // これで .dev.vars に定義した値が取れる
ctx.waitUntil(main(env));
},
} satisfies ExportedHandler<Env>;
また、本番環境にデプロイする際は、 wrangler secret put <key>
というコマンドで作成する必要があります。
$ npx wrangler secret put HABITIFY_API_KEY
✔ Enter a secret value: … ****************************************************************
🌀 Creating the secret for the Worker "habitify-summary-notifier"
✨ Success! Uploaded secret HABITIFY_API_KEY
TypeScript ユーザー向けの余談ですが、 .dev.vars
に定義した変数も wrangler types
で生成される型定義ファイルの対象になるようです。
そのため、変数を定義したら wrangler types
を実行すると良いでしょう。
6. デプロイ
デプロイ方法は通常の Worker と同じです。
$ npm run deploy
デプロイ後に Cron が期待通り設定されているかどうかは、Worker の設定画面 > トリガーイベント で確認できます。
料金・制限事項
Habitify の API は Free プランでも利用できます。
また、Cloudflare の Free プランの各種上限は次の通りです。
- 登録可能な Cron Triggers の数: 5 個まで
- Worker 1 回あたりの処理時間(CPU time): 10ms まで
- Worker の実行回数: 100,000 requests/day または 1000 requests/min
参考:Limits | Cloudflare Workers docs
そのため、今回のような月に一度実行するぐらいであれば、Free プランで実現可能です。
(CPU time だけ気をつけなければいけませんが。習慣データが増えすぎるとだめかも)
おわりに
Habitify に日々記録している習慣メモを毎月 Slack に流す仕組みを、Cloudflare Workers の Cron Triggers を使って実現しました。
Cloudflare Workers も Cron Triggers も初めて使ってみましたが、全くハマりどころなく実装できてしまったので技術的には面白みのない中身になってしまいました 😅
ちょっとした処理を定期実行するための手段として、Cron Triggers は非常に使い勝手が良いなと思いました!
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